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龙图腾网获悉江西天成锂业有限公司申请的专利基于机器学习的碳酸锂制备设备参数优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118350262B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410287411.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于机器学习的碳酸锂制备设备参数优化方法及系统是由毛树林;董爱华;冷小武设计研发完成，并于2024-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的碳酸锂制备设备参数优化方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开一种基于机器学习的碳酸锂制备设备参数优化方法及系统，包括：获取碳酸锂在不同生产条件下的历史生产数据，所述历史生产数据包括设备生产参数以及对应的生产结果参数；基于所述历史生产数据，构建训练数据集和验证数据集；利用所述训练数据集对预设的机器学习模型进行训练，以得到训练后的所述机器学习模型，利用所述验证集对训练后的所述机器学习模型进行验证优化，以得到关于碳酸锂制备参数优化的目标机器学习模型。本申请能够利用机器学习技术优化碳酸锂制备过程中的设备参数，提高碳酸锂的产量和质量，降低碳酸锂生产过程中能耗和成本，实现对碳酸锂制备过程的智能优化。

本发明授权基于机器学习的碳酸锂制备设备参数优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的碳酸锂制备设备参数优化方法，其特征在于，所述方法包括： 获取碳酸锂在不同生产条件下的历史生产数据，所述历史生产数据包括设备生产参数以及对应的生产结果参数； 基于所述历史生产数据，构建训练数据集和验证数据集； 利用所述训练数据集对预设的机器学习模型进行训练，以得到训练后的所述机器学习模型，利用所述验证数据集对训练后的所述机器学习模型进行验证优化，以得到关于碳酸锂制备参数优化的目标机器学习模型； 获取待优化的生产数据，将所述待优化的生产数据输入至所述目标机器学习模型，以得到生产数据优化结果； 所述获取待优化的生产数据，将所述待优化的生产数据输入至所述目标机器学习模型，以得到生产数据优化结果，所述生产数据优化结果获取方法包括： 基于所述历史生产数据，构建碳酸锂制备物理模型； 在所述待优化的生产数据下，运行碳酸锂制备物理模型得到实时数据集； 输入所述实时数据集至所述目标机器学习模型，实时输出生产数据优化结果； 所述碳酸锂制备物理模型包括反应动力学模型、热力学模型和物料平衡模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西天成锂业有限公司，其通讯地址为：336400 江西省宜春市上高县黄金堆工业园嘉美路6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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