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龙图腾网获悉北京壹码科技有限公司申请的专利一种瓶盖检测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118429710B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410553465.3，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种瓶盖检测方法、装置、设备及介质是由魏华中设计研发完成，并于2024-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种瓶盖检测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种瓶盖检测方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：采集瓶盖缺陷图像，构建图片集，对图片集进行标注；构建ST‑YOLO检测模型，使用图片集对ST‑YOLO检测模型进行训练，直至收敛，得到训练好的ST‑YOLO检测模型；其中，ST‑YOLO检测模型包括用于提取特征的卷积层，用于将全局特征和局部特征进行融合生成多尺度特征图的CST模块，用于对多层特征融合的BiFPN网络，以及对BiFPN网络输出的特征进行分类与回归的分类层；将待检测的瓶盖图像采用训练好的ST‑YOLO检测模型进行检测获得检测结果，以解决在面临复杂场景、光照变化和视角变化时，瓶盖检测效果未能平衡检测精度和实时性的问题。

本发明授权一种瓶盖检测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种瓶盖检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集瓶盖缺陷图像，构建图片集，对所述图片集进行标注； 构建ST-YOLO检测模型，使用所述图片集对所述ST-YOLO检测模型进行训练，直至收敛，得到训练好的ST-YOLO检测模型； 其中，ST-YOLO检测模型包括用于提取特征的卷积层，用于将全局特征和局部特征进行融合生成多尺度特征图的CST模块，用于对多层特征融合的BiFPN网络，以及对BiFPN网络输出的特征进行分类与回归的分类层，其中，所述CST模块将特征图分别输入到由卷积层和TransformerBlock组成的分支中，另一路则作为旁路直接传递，两路分支得到的特征映射进行融合，将融合结果输出给下一个模块，在下采样卷积层之后会堆叠多个CST模块，经过多次下采样操作后，形成初步的骨干网络，特征融合网络接收来自前级网络的多尺度特征图，通过BiFPN网络实现特征融合； 将待检测的瓶盖图像采用训练好的ST-YOLO检测模型进行检测获得检测结果； 所述CST模块包括多个SwinBottleneck模块和残差连接层，各SwinBottleneck模块的输出作为下一个SwinBottleneck模块的输入及残差连接层的输入； 所述SwinBottleneck模块将输入特征图分为两路，一路直接向下传递特征，另一路分别输入到第一CBS模块和第一TransformerBlock模块中，所述第一CBS模块输出和第一TransformerBlock模块输出融合后作为到第二CBS模块的输入，第一TransformerBlock模块的输出作为第二TransformerBlock模块的输入，将第二CBS模块的输出、第二TransformerBlock模块的输出与输入特征融合后输出； 所述第一TransformerBlock模块采用基于窗口的多头自注意力模块，所述第二TransformerBlock模块采用基于移动窗口的多头自注意力模块。

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