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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司南京供电分公司;国网江苏省电力有限公司申请的专利一种区域电网负荷侧资源精细化辨识方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118432114B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410475518.4，技术领域涉及：H02J3/14；该发明授权一种区域电网负荷侧资源精细化辨识方法、装置及介质是由吴海伟;李雪;周航;栾宁;黄浩;汪自虎;嵇文路;王立峰;潘小辉;宁艺飞设计研发完成，并于2024-04-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种区域电网负荷侧资源精细化辨识方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种区域电网负荷侧资源精细化辨识方法、装置及介质，方法包括以下步骤：建立物理驱动模型，提炼区域负荷固有属性，将区域电网负荷等效为不同类型负荷的集合进行物理建模；获取区域电网在面临随机事件时的电网负荷有功功率波动量；将区域电网电力负荷波动序列分解为其趋势分量、周期分量和随机分量，提炼随机事件对负荷需求的影响；将区域电网随机事件特征和负荷侧资源进行关联，获取事件‑负荷资源的多维关键信息；构建区域电网负荷精细化辨识模型，输出为区域负荷构成比例，根据输出结果对物理驱动模型进行修正。本发明通过对区域电网事件的深度分析，实现对电网负荷侧资源的精细化辨识。

本发明授权一种区域电网负荷侧资源精细化辨识方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种区域电网负荷侧资源精细化辨识方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤1：建立物理驱动模型，提炼区域负荷固有属性，将区域电网负荷等效为不同类型负荷的集合进行物理建模，如下所示： 其中，分别为区域总负荷、电动汽车负荷、照明负荷、空调负荷；α1、α2、α3分别为负荷所占权重； 获取区域电网在面临随机事件时的电网负荷有功功率波动量，记为负荷波动；采用融合数据-物理双驱动的混合驱动方法对随机事件进行分析，利用数据驱动的方法分析提取区域电网在面临随机事件时的电网负荷有功功率波动量ΔP； 步骤2：将区域电网电力负荷波动序列分解为其趋势分量、周期分量和随机分量，提炼随机事件对负荷需求的影响；利用CEEMDAN方法将电力负荷序列分解为其趋势分量、周期分量和随机分量；经过CEEMDAN方法分解后，不同频率成分的负荷被有效地分解到相应的固有模态分量中，提取出随机分量；最终分解结果为： 其中，为第k个固有模态分量；rKt为残差信号； 步骤3：将区域电网随机事件特征和负荷侧资源进行关联，获取事件-负荷资源的多维关键信息；采用双驱动模式下的基于RF-BWM和RF-MARCOS的两阶段决策模型将随机事件特征和负荷侧资源进行关联；两阶段决策模型中，采用RF-BWM方法对随机事件特征对负荷影响的权重进行识别，在属性权重确定后，通过对随机事件特征采用RF-MARCOS方法将随机事件特征和负荷侧资源进行关联，获取事件-负荷资源的多维关键信息； 步骤4：根据事件-负荷资源的多维关键信息构建区域电网负荷精细化辨识模型，输出为区域负荷构成比例，根据输出结果对物理驱动模型进行修正，实现对区域电网的精细化辨识。

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