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龙图腾网获悉黑龙江奇俊科技有限责任公司申请的专利一种基于大数据的云平台信息数字化监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118454032B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311615854.6，技术领域涉及：A61M16/00；该发明授权一种基于大数据的云平台信息数字化监测系统及方法是由陈俊杰设计研发完成，并于2023-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的云平台信息数字化监测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的云平台信息数字化监测系统及方法，涉及医疗电子设备管理技术领域，监测模块实时监测电源参数，电源参数发送至对比分析模块，对比分析模块将电源参数综合分析后生成电源系数，并依据电源系数与故障阈值的对比结果分析是否需要更换电源，当分析结果为需要更换电源时，电源切换模块先启动任一台备用电源，并通过监测模块判断备用电源能否支持运行，若备用电源支持运行，电源切换模块更换备用电源为麻醉机供电，若备用电源不支持运行，则重复上述步骤，直到寻找到支持运行的备用电源为止。本发明能够在输入电源发生故障前及时更换其他电源，使得麻醉机能够稳定运行，保障患者的麻醉安全，降低麻醉风险。

本发明授权一种基于大数据的云平台信息数字化监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的云平台信息数字化监测系统，其特征在于：包括控制模块、评估模块、监测模块、对比分析模块、电源切换模块以及管理模块； 控制模块：用于麻醉手术之前，依据医护人员输入的检测指令控制麻醉机进入试运行状态，并向评估模块发送启动指令； 评估模块：在麻醉机试运行时，采集与麻醉机相关的多种数据，将多种数据通过评估模型进行分析，判断麻醉机的运行状态; 评估模型的构建包括以下步骤： 通过主成分分析法将与麻醉机健康状态相关的四项参数进行融合处理后，得到第一特征主成分以及第二特征主成分； 将第一特征主成分以及第二特征主成分加权计算后得到健康状态评估值; 获取健康状态评估值后，将健康状态评估值与评估阈值进行对比，完成评估模型的构建； 监测模块：在麻醉过程中，实时监测电源参数； 对比分析模块：将电源参数综合分析后生成电源系数，并依据电源系数与故障阈值的对比结果分析是否需要更换电源； 电源切换模块：当分析结果为需要更换电源时，启动任一台备用电源，并通过监测模块判断备用电源能否支持运行，若备用电源支持运行，电源切换模块更换备用电源为麻醉机供电； 管理模块：将不支持运行的电源建立电源集合，在麻醉机运行完成后，将电源集合信息上传至云平台存储； 将第一特征主成分以及第二特征主成分加权计算后得到健康状态评估值，计算表达式为：；式中，为健康状态评估值，为第一特征主成分，为第二特征主成分，、分别为第一特征主成分以及第二特征主成分的权重； 所述对比分析模块将温度离散程度指数以及输出电压波动幅值综合分析后生成电源系数，计算表达式为：，式中，、分别为温度离散程度指数、输出电压波动幅值，0.729、0.862分别为温度离散程度指数、输出电压波动幅值的比例常数； 将电源系数与故障阈值进行对比，若电源系数大于等于故障阈值，预测使用电源将不支持使用，需要更换备用电源；若电源系数小于故障阈值，预测使用电源支持使用，不需要更换备用电源。

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