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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种基于地理实体的多模态遥感大数据智能语义分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118468888B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410606707.0，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种基于地理实体的多模态遥感大数据智能语义分析系统是由刘小平;何达;石茜设计研发完成，并于2024-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于地理实体的多模态遥感大数据智能语义分析系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于地理实体的多模态遥感大数据智能语义分析系统，包括：知识图谱构建模块，用于从遥感影像中提取地理实体的三元组知识以构建知识图谱，并将知识图谱中地理实体的三元组知识转化为自然语言；地理实体分割模块，用于以自然语言和遥感影像为输入，通过第一编解码器模型对遥感影像中具有明显边界轮廓的地理实体进行分割，得到分割结果；地理实体分类模块，用于以自然语言和遥感影像为输入，通过第二编解码器模型对遥感影像中不具有明显边界轮廓的地理实体进行分类，得到分类结果；结果合并输出模块，用于将分割结果和分类结果进行合并，得到遥感影像对应的具有地理实体尺度的土地覆盖制图并输出，实现了准确的土地覆盖制图。

本发明授权一种基于地理实体的多模态遥感大数据智能语义分析系统在权利要求书中公布了：1.一种基于地理实体的多模态遥感大数据智能语义分析系统，其特征在于，包括： 知识图谱构建模块，用于从遥感影像中提取地理实体的三元组知识以构建知识图谱，并将所述知识图谱中地理实体的三元组知识转化为自然语言； 地理实体分割模块，用于以所述自然语言和遥感影像为输入，通过第一编解码器模型对所述遥感影像中具有明显边界轮廓的地理实体进行分割，得到分割结果；其中，所述地理实体分割模块，包括：第一图像编码单元，用于通过影像编码器对所述遥感影像中具有明显边界轮廓的地理实体进行特征提取，得到第一图像编码数据；第一文本编码单元，用于通过第一知识编码器对所述自然语言进行知识文本编码，得到第一知识编码数据；实体分割单元，用于通过分割解码器对所述第一图像编码数据和第一知识编码数据进行处理，得到所述分割结果；所述第一图像编码单元，包括：影像复原子单元，用于对所述遥感影像中遮挡区域的视觉信息基于空间上下文进行复原，得到复原遥感影像；分块处理子单元，用于通过掩模自编码器对所述复原遥感影像进行分块，并按照预设比例对影像块进行随机掩模，对未被掩膜的影像块进行线性映射和编码，得到关于所述复原遥感影像的本征特征表征；自监督训练子单元，用于通过重构解码器对所述本征特征表征进行影像重构，得到重构影像，并通过所述遥感影像和重构影像对所述影像编码器进行监督以实现自监督训练，得到预训练影像编码器；监督训练子单元，用于通过已标注的所述遥感影像对所述预训练影像编码器进行监督训练，得到完成训练的影像编码器；特征提取子单元，用于通过注意力汇聚，使完成训练的影像编码器学习全局上下文中的视觉次元，并通过所述视觉次元对所述遥感影像中具有明显边界轮廓的地理实体进行图像特征提取，生成所述第一图像编码数据； 地理实体分类模块，用于以所述自然语言和遥感影像为输入，通过第二编解码器模型对所述遥感影像中不具有明显边界轮廓的地理实体进行分类，得到分类结果；其中，所述地理实体分类模块，包括：第二图像编码单元，用于使循环编码器基于长短时记忆网络模型对时序中所述遥感影像中不具有明显边界轮廓的地理实体进行特征提取，得到第二图像编码数据；第二文本编码单元，用于通过第二知识编码器对所述自然语言进行知识文本编码，得到第二知识编码数据；实体分类单元，用于通过分类解码器对所述第二图像编码数据和第二知识编码数据进行处理，得到所述分类结果； 结果合并输出模块，用于将所述分割结果和分类结果进行合并，得到所述遥感影像对应的具有地理实体尺度的土地覆盖制图并输出。

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