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龙图腾网获悉紫金矿业集团股份有限公司申请的专利基于机器学习的多元数据找矿预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118551897B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410722953.2，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于机器学习的多元数据找矿预测系统是由李庆哲;王京彬;贾长顺设计研发完成，并于2024-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的多元数据找矿预测系统在说明书摘要公布了：基于机器学习的多元数据找矿预测系统，针对找矿难度的问题，包括模块1矿床模型构建模块、模块2空间数据库建设模块、模块3数据标准化模块、模块4预测模型训练数据分配模块、模块5基于机器学习的找矿预测模型构建模块、模块6算法优化及调参模块和模块7潜力区分析及靶区圈定模块，能依次进行优选成矿有利图层、多元信息的综合处理与建立多元空间数据库、对数据库数据标准化与网格化、基于机器学习的人工神经网络与支持向量机进行多模型多参数成矿潜力分析、利用ROC受试者特征曲线对预测模型进行定量评价并确定最优找矿预测模型和利用约登指数确定阈值与圈定成矿远景预测区或靶区分布图,具有既能分析、挖掘和处理多元数据，又能对找矿进行科学预测等优点。

本发明授权基于机器学习的多元数据找矿预测系统在权利要求书中公布了：1.基于机器学习的多元数据找矿预测系统，其特征在于包括模块1矿床模型构建模块、模块2空间数据库建设模块、模块3数据标准化模块、模块4预测模型训练数据分配模块、模块5基于机器学习的找矿预测模型构建模块、模块6算法优化及调参模块和模块7潜力区分析及靶区圈定模块，能依次进行优选成矿有利图层、多元信息的综合处理与建立多元空间数据库、对数据库数据标准化与网格化、基于机器学习的人工神经网络与支持向量机进行多模型多参数成矿潜力分析、利用ROC受试者特征曲线对预测模型进行定量评价并确定最优找矿预测模型和利用约登指数确定阈值与圈定成矿远景预测区或靶区分布图，所述模块工作步骤与条件如下： 1对研究区内区域成矿地质条件、地层、构造、岩浆活动地质资料进行收集梳理，对区内典型矿床地质特征进行分析； 2对研究区内物性参数进行梳理和统计，对收集到的磁法数据进行二次处理和异常信息提取，对比不同异常单元与已知矿床的关系，确定与成矿有关的物探要素； 3分析总结区域地球化学特征和研究区地球化学特征，分别用迭代法和约登指数法确定异常下限，圈定单元素异常图；使用R型聚类分析，对元素进行分类，圈定了两类组合异常图，提取与成矿有关的化探要素； 4收集研究区影像数据和DEM数据，运用主成分分析法进行了矿化、蚀变信息提取和线性构造提取； 5提取与成矿有关地质要素，针对成矿有利的要素，建立多元成矿信息空间数据库，标准化、网格化数据； 6使用人工神经网络多层感知器MLP和支持向量机SVM机器学习模型，进行多参数成矿潜力分析，建立多个找矿预测模型； 7利用ROC曲线分析技术和AUC指标对多个找矿预测模型进行定量评价，确定最优找矿预测模型； 8使用约登指数对最优找矿预测模型的数据进行找矿预测区或找矿靶区圈定，并使用GIS可视化空间分析技术和专家知识驱动对研究区典型矿床找矿预测模型指标进行定性评价。

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