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龙图腾网获悉河海大学申请的专利一种基于尺度交互Transformer的高光谱图像分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118608861B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410804064.0，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于尺度交互Transformer的高光谱图像分类方法是由陈忠昊;高红民;盛润华设计研发完成，并于2024-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于尺度交互Transformer的高光谱图像分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于尺度交互Transformer的高光谱图像分类方法，属于遥感图像处理领域。其方案是：对原始高光谱图像中取出每个像素点，对每个像素点进行平面化处理；使用方向分离卷积模块提取局部尺度光谱特征和非局部尺度光谱特征；提取到的局部尺度光谱特征和非局部尺度光谱特征输入到尺度交互Transformer模块得到多尺度视角下的全局特征关联性建模；将尺度交互Transformer模块输出结果通过一个全连接网络得到每个像素点的分类结果。本发明能充分利用光谱波段间相关信息，提升了高光谱图像地表覆盖物分类精度，可用于精准农业、土地规划、和野外搜救。

本发明授权一种基于尺度交互Transformer的高光谱图像分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于尺度交互Transformer的高光谱图像分类方法，其特征在于，包括如下步骤： 1从高光谱图像库中选取了一张尺寸为的高光谱图像，其中和分别代表图像的宽和高，代表图像的波段数，和均为大于0的正整数，为大于等于100的正整数； 2从高光谱图像取出每个像素点及其对应的光谱信息，对所述进行平面化处理； 3使用方向分离卷积模块DSCB提取局部尺度光谱特征和非局部尺度光谱特征； 4对特征和分别进行序列化，使其符合尺度交互Transformer模块的输入要求； 5将序列化后的特征和输入到尺度交互Transformer模块得到多尺度视角下的全局特征关联性建模，所述尺度交互Transformer模块包括：由若干尺度交互注意力层SiA堆叠形成的尺度交互多头注意力模块SiMHA；依次串联的层归一化层LN和多层感知机MLP，并在LN层的输入与MLP的输出之间建立残差连接； 6将尺度交互Transformer模块输出结果通过一个全连接网络得到每个像素点的分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河海大学，其通讯地址为：211100 江苏省南京市江宁区秣陵街道佛城西路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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