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龙图腾网获悉博奥生物集团有限公司;清华大学申请的专利一种特征提取模型的构建方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118692134B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411157162.6，技术领域涉及：G06V40/18；该发明授权一种特征提取模型的构建方法、装置、电子设备和存储介质是由张智;曹晨思;王东平;程京设计研发完成，并于2024-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种特征提取模型的构建方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种特征提取模型的构建方法、装置、电子设备和存储介质，该方法和装置应用于电子设备，用于构建能够实现眼像图特征提取的特征提取模型，具体为准备眼像数据，眼像数据包括多个经过筛选和预处理的眼像图，多个眼像图包括多个正常眼像图和多个包括异常特征的异常眼像图；根据掩膜方案对眼像数据进行遮挡处理，得到训练数据集；根据设计的重构目标，利用训练数据集进行模型训练，得到特征提取模型。本申请通过对眼像图进行非疾病特异的模型预训练，赋予特征提取模型进行眼像特征提取的能力。这样一来，在下游任务中仅需要使用少量疾病特异样本对模型进行微调即可获得能够准确进行疾病诊断的目诊模型。

本发明授权一种特征提取模型的构建方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种特征提取模型的构建方法，应用于电子设备，用于构建能够实现眼象图特征提取的特征提取模型，其特征在于，所述构建方法包括步骤： 准备眼象数据，所述眼象数据包括多个经过筛选和预处理的眼象图，多个所述眼象图包括多个正常眼象图和多个包含异常特征的异常眼象图； 根据掩膜方案对所述眼象数据进行遮挡处理，得到训练数据集； 根据设计的重构目标，利用所述训练数据集进行无监督学习的模型训练，得到所述特征提取模型； 还包括步骤： 将特征提取模型结构及权重直接作为下游任务主干网络的部分或全部，使用疾病特异样本对所述特征提取模型进行微调，得到针对特定疾病的目诊模型； 所述准备眼象数据，包括步骤： 采集多个所述眼象图，并对每个所述眼象图进行质控处理，其中，眼象图包括双眼的4个视角的图片，4个视角包括上视、下视、左视和右视；质控处理包括按眼象图的完整度、眼球暴露面积、对角状态、色相、明度和饱和度进行筛选，以将不满足条件的眼象图筛除； 对经过质控处理的所述眼象图进行预处理，得到所述眼象数据，其中，所述预处理包括对虹膜及巩膜部分进行前景提取，以去除背景区域，背景区域包括皮肤、睫毛、眼像采集设备边缘，还包括图像大小的归一化处理，图像大小的归一化是指将图像通过保持纵横比的缩放到512x512，并使用0对短边进行填充； 对所述眼象数据进行扩充处理，包括：不同域图像融合； 所述不同域图像融合包括：将眼象图切分成不覆盖的n块，随机选取其中k50％*n的图像块，替换为其他域的图像，或者将眼象图和相同大小的其他域的图像，按照像素值进行一定规则的融合。

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