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龙图腾网获悉浙江大学长三角智慧绿洲创新中心申请的专利一种排水管网系统监测点优化布置与液位实时反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118709333B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410771553.0，技术领域涉及：G06F30/18；该发明授权一种排水管网系统监测点优化布置与液位实时反演方法是由郑越;周永潮;张仪萍;张土乔;包兴旺;茹晓俭;金小明设计研发完成，并于2024-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种排水管网系统监测点优化布置与液位实时反演方法在说明书摘要公布了：本发明涉及城市智慧排水中污水或雨水排水系统的监测点布置与实时监控领域，特别涉及一种排水管网系统监测点优化布置与液位实时反演方法。使用该方法一方面可以对排水系统管网监测点进行优化布置，另一方面可以利用已有的液位监测设备动态地计算重要节点液位状态，在保证较高精确度的基础上快速反应出排水系统运行状态和内涝程度。

本发明授权一种排水管网系统监测点优化布置与液位实时反演方法在权利要求书中公布了：1.一种排水管网系统监测点优化布置与液位实时反演方法，包括以下步骤： 1针对待研究的排水管网系统，收集区域的管网数据和下垫面数据，并构建SWMM模型； 2收集包含不同降雨强度的历史实际降雨事件，再通过不同的雨型参数组合以及研究区域暴雨强度公式生成模拟降雨事件，将实际降雨事件和模拟降雨事件组成集合，形成降雨数据集； 3基于1中所构建的排水管网SWMM模型，将2中的降雨数据集中的降雨事件逐个作SWMM管网模型的输入，从模型的运算输出结果中提取各节点液位数据，组成SWMM模型结果数据集； 4根据3中结果数据集的各节点液位数据，计算管网各节点所包含的信息量VOI和各节点之间的跨信息熵TE，形成VOI矩阵和TE矩阵； 5基于4中计算所得的VOI矩阵和TE矩阵，以所选取节点的总信息量值最大，节点间的跨信息熵值最小和节点数量最小作为优化目标，利用NSGA-Ⅱ多目标智能优化算法寻找帕累托前沿，并根据研究区域已有监测点与实际工程需求选取合适数量的节点形成监测点集合； 6以5中所选取的监测点集合中已有监测点的液位作为输入，以监测点集合中的所有监测点液位作为输出，构建AutoEncoder神经网络模型，利用3中的结果数据集对AutoEncoder模型进行训练，得到监测液位实时反演模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学长三角智慧绿洲创新中心，其通讯地址为：314100 浙江省嘉兴市嘉善县西塘镇中兴路828号13幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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