南京邮电大学朱晓荣获国家专利权
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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种泛在算力网络算力资源调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118740721B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411007988.4，技术领域涉及：H04L45/02；该发明授权一种泛在算力网络算力资源调度方法是由朱晓荣;景川芳设计研发完成，并于2024-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种泛在算力网络算力资源调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种泛在算力网络算力资源调度方法，从UCPN网络拓扑和资源特性出发，提出了一个统一的UCPN超图模型，该模型由具有差异化资源的异构节点和以节点间依赖关系和供给能力形成的超边组成。超边包含一组具有相似资源供给能力的异构节点集合，而不是两个个体之间的双边关系，因此可以提高节点选择和资源映射速度。基于所构建的UCPN超图模型，提出了一种用于UCPN算力资源调度的超图卷积注意力网络，该网络通过超图卷积和图注意力机制实现在调度计算节点的同时建立端到端数据传输路径规划。仿真结果表明，所提出的HGcov‑atten在任务执行时间和资源利用率方面优于基准方案。
本发明授权一种泛在算力网络算力资源调度方法在权利要求书中公布了：1.一种泛在算力网络算力资源调度方法，其特征在于包括如下步骤： 步骤S1、建立一个由顶点和超边组成的UCPN超图结构，顶点由具有差异化资源的异构节点组成，相应地构建具有依赖关系、连通度特征、k-hop邻居和多维资源属性的超边组； 步骤S2、基于步骤S1得到的UCPN超图结构，设计UCPN算力资源调度算法，即超图卷积注意力网络HGcov-atten，该超图卷积注意力网络包含超图卷积和图注意力机制两部分；超图卷积负责生成UCPN异构节点评价值，用于反映异构节点算力资源供给能力，选择评价值较大的Q个异构节点作为目标计算节点集合以实现算力资源动态调度；图注意力机制通过链路传输速率、时延和可靠性特征反映异构节点的重要程度，依据异构节点的重要程度在源节点到目标计算节点间逐步寻找最优下一跳，从而建立端到端路径。
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