买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉湖南大学申请的专利一种基于实例分割的路面病害智能检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118864443B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411149687.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于实例分割的路面病害智能检测方法及系统是由张辉;刘航;别克扎提·巴合提;曹意宏;杜瑞;吴读桑;王耀南;毛建旭设计研发完成，并于2024-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于实例分割的路面病害智能检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于实例分割的路面病害智能检测方法及系统，利用线阵相机采集包含路面病害的图像数据，通过自适应直方图均衡化对所采集的图像数据进行预处理；建立多层级特征提取网络提取图像数据中的全局特征，输出多尺度特征图；采用空间‑通道注意力机制对多尺度特征图进行处理，增强其特征信息，使目标区域充分激活；通过采用转置卷积上采样的路径聚合金字塔网络对多尺度特征图进行特征融合，将金字塔网络的输出特征通过自适应增强机制进一步增强；将增强后的多尺度特征图进行模型训练；使用优化好的实例分割模型对采集的多张路面图像进行预测。本发明解决了现有的路面病害检测方法的局限性，提升路面病害检测精度、解决跨图病害识别等难点。

本发明授权一种基于实例分割的路面病害智能检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于实例分割的路面病害智能检测方法，其特征在于：包括如下步骤： S100、利用线阵相机采集包含路面病害的图像数据并对图像数据中的路面病害进行人工标注真值，通过自适应直方图均衡化对所采集的图像数据进行预处理； S200、建立多层级特征提取网络提取图像数据中的全局特征，输出多尺度特征图； S300、采用空间-通道注意力机制对多尺度特征图进行处理，增强其特征信息，使多尺度特征图中对应路面病害特征的目标区域充分激活； S400、采用转置卷积上采样的路径聚合金字塔网络，对多尺度特征图进行特征融合，将金字塔网络的输出特征通过自适应增强机制进一步增强，包括如下子步骤： S401、通过1×1卷积操作将S300输出多尺度特征图的通道调整统一为256，得到一级特征图Fi； S402、利用采用转置卷积上采样的路径聚合金字塔网络对一级特征图Fi进行特征融合，得到二级特征图Fi'； S403、将多尺度特征图每层二级特征图Fi'与其特征融合前的一级特征图Fi、相邻层的两个二级特征图Fi+1'、Fi-1'通过下式进行自适应加权，得到增强后特征图F″i， Fi″＝Conv3ωiFi+ωi1Fi-1′+ωi2Fi′+ωii3Fi+1′， 其中Conv3表示3×3卷积，ωi、ωi1、ωi2、ωi3为加权参数，均为搭建路径聚合金字塔网络定义的可学习参数； S500、将增强后的多尺度特征图输入实例分割模型进行模型训练，通过实例分割模型的图像分类、目标检测与实例分割分别预测路面病害的种类、空间位置与分割掩码，并与S100中人工标注的真值分别计算分类损失、框回归损失和掩码损失，对实例分割模型参数进行优化； S600、使用训练好的实例分割模型对采集的多张路面图像进行预测，得到每张图像的预测结果后按图像拼接顺序拼接得到整条路面的分割掩码，使用自适应形态学操作对每个病害种类的掩码矩阵进行处理，最终将属于同一病害的区域连接，形成一个连通区域，得到整条路面的病害检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南大学，其通讯地址为：410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。