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龙图腾网获悉中国科学院地理科学与资源研究所申请的专利一种基于水鸟宿主物种时空分布的禽流感暴露风险区识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118866394B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410947055.7，技术领域涉及：G16H50/80；该发明授权一种基于水鸟宿主物种时空分布的禽流感暴露风险区识别方法是由李愈哲;刘晓萌;董金玮设计研发完成，并于2024-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于水鸟宿主物种时空分布的禽流感暴露风险区识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于水鸟宿主物种时空分布的禽流感暴露风险区识别方法。所述水鸟宿主活动熵的获取方法包括：通过多源数据融合获取禽流感的水鸟宿主名单，再通过公开数据库获取水鸟宿主分布点数据，并进行分布点筛选；通过WorldClim数据库获取环境数据，根据皮尔逊相关矩阵去除高度共线性的环境数据，重新采样至合适的空间分辨率；建立物种分布模型预测逐月物种分布，改进香农指数计算方式，构建水鸟宿主活动熵算法。所述高暴露风险阈值的获取方法包括：获取禽流感发生点数据，绘制ROC曲线，根据约登指数确定高暴露风险阈值，评估风险预测精度。本发明识别的禽流感暴露风险区准确高效，具有重要的公共卫生意义，为禽流感病毒的防控和预警提供科学依据。

本发明授权一种基于水鸟宿主物种时空分布的禽流感暴露风险区识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于水鸟宿主物种时空分布的禽流感暴露风险区识别方法，其特征在于，包括如下步骤： S1.水鸟宿主活动熵获取； S2.高暴露风险阈值确定； S3.识别禽流感暴露风险区； 其中，S1所述水鸟宿主活动熵获取具体为： 1获取禽流感的水鸟宿主名单； 2获取并筛选水鸟宿主物种分布点数据：其通过将获取的数据依据观测时间的月份标签划分为1至12共12个水鸟宿主物种月分布点数据集后筛选得到； 3获取环境数据，并根据皮尔逊相关矩阵去除高度共线性的环境数据作为环境协变量； 4建立逐月物种分布模型：随机选取与水鸟宿主物种的逐月物种出现点相等数量的物种非出现点构建点数据集，利用物种出现点和非出现点的地理信息，结合环境协变量，以水体百分比作为关键驱动因子，模拟水鸟宿主物种在全球范围的逐月物种分布，得到水鸟宿主物种的逐月物种分布模型； 5通过改进香农指数计算方式，构建水鸟宿主活动熵算法，量化禽流感的暴露风险； 所述逐月物种分布模型的建立方法为： 利用五倍交叉验证调优参数在随机森林模型、最大熵模型、轻量梯度提升机模型中确定最佳模型； 使用95％的分位数阈值将连续预测转换为二元存在-不存在分布； 根据曲线下面积AUC评价物种分布模型的准确性，从而建立逐月物种分布模型； 所述水鸟宿主活动熵通过以下计算模型构建得到： 式中，duri为某个栅格像元第i种鸟类停留的总月份；pi为某个栅格像元第i种鸟类停留总月份与所有鸟类停留总月份之比； 通过计算水鸟宿主活动熵并确定高暴露风险阈值，将水鸟宿主活动熵高于阈值的空间范围识别为禽流感暴露风险区。

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