买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京大学申请的专利一种暴力行为检测方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118898869B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410943948.4，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种暴力行为检测方法、电子设备及存储介质是由阮雅端;赵民权;王涣宇;吴玉英设计研发完成，并于2024-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种暴力行为检测方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：一种暴力行为检测方法、电子设备及存储介质，融合了实时目标检测和实时姿态检测，通过目标检测划定有疑似违规行为的感兴趣区域，然后在该区域中进行放大的二次姿态检测，确定区域内人数和姿态，以此作为判断该区域是否存在暴力行为的判断依据。本发明解决了现有技术仅依赖目标检测的方法在实际场景中因缺少数据训练和场景光线影响等，导致判断行为精度不足的问题；以及画面尺寸过大，人物在画面占比较小时姿态检测不精准的问题。本发明方法兼顾实时性、准确性，大幅降低误判率，对安保领域有重要意义。

本发明授权一种暴力行为检测方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种暴力行为检测方法，其特征是基于目标检测和姿态检测，包括以下步骤： Step1：构建斗殴行为数据集和人体姿态数据集； Step2：使用斗殴行为数据集训练引入空间注意力机制的YOLOv7模型，得到暴力行为的感兴趣目标检测模型；所述引入空间注意力机制的YOLOv7模型实现为： 对YOLOV7中的BACKBONE网络，在第一个ELAN模块前截断，在前方添加RFCBAM模块，具体为将输入分别输入到两条支路中，第一条依次经过GlobalAvgPool层、Linear层、Relu层、Linear层和Sigmoid层，第二支路依次经过GroupConv层、Normalize层、ReLu层、AdjustShape层、AvgPool层、MaxPool层、Conv层和Sigmoid层；将两条支路的结果通过Re-weight层组合起来，并通过一个GhostConv层，将不同感受野的特征融合在一起，完成空间注意力计算；注意力计算的结果用于YOLOV7的检测，最终输出可能存在暴力行为的区域； 其中对BACKBONE末尾添加SwinTransformer模块，利于YOLOV7处理超分辨率的图片；对于BACKBONE中的ELAN模块，将Conv替换为GhostConv模块，将Head部分中的Conv替换为GhostConv模块，以弥补RFCBAM模块导致的额外计算量； Step3：使用人体姿态数据集训练YOLOv8姿态检测网络，得到人体姿态模型； Step4：根据使用场景，设置斗殴计数、斗殴计数阈值及斗殴姿态特征样本，并初始化斗殴计数为0； Step5：读取视频，视频帧输入Step2中的感兴趣目标检测模型，检测输出可能存在暴力行为的区域； Step6：使用Step3中得到的人体姿态模型进行区域内的人体姿态检测，得到区域中人的数量和每个人的姿态点； Step7：根据区域内的人数判断，若小于两人则丢弃该检测结果，继续检测下一帧，若大于两人则计算每个人在区域内的像素面积； Step8：计算区域总像素面积，计算每个人物在该区域的大小占比，若当前人物在画面中占比小于0.3，则将当前人物视为远景，丢弃当前人物的数据，若占比大于0.3，当将其作可疑人物，直到得到区域中所有可疑人物的集合； Step9：若可疑人物的集合存在可疑人物一人以上，则按姿态检测的检测结果顺序选择可疑人物，并得到该人物的姿态点数据，若存在可疑人物小于两人，则返回Step5继续检测下一帧； Step10：将当前可疑人物与剩余可疑人物进行两两匹配，判定人物间是否有接触； Step11：将当前可疑人物的姿态与配置的斗殴姿态特征样本进行对比，判定该人物是否处于斗殴姿态； Step12：结合Step10和Step11得出的结果，若当前可疑人物同时与其他人有接触且处于斗殴姿态则判定为斗殴状态，此时斗殴状态计数加k，判断此时斗殴状态计数是否大于阈值，若存大于则发出警报并进入下一帧检测，否则直接进入下一帧；若当前可疑人物与他人没有接触或未处于斗殴姿态则标记为未斗殴状态，并返回Step9对下一可疑人物进行判断，直至当前帧可疑人物均判断完毕。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京大学，其通讯地址为：210093 江苏省南京市鼓楼区汉口路22号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。