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中山大学吴亿锋获国家专利权

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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种基于可变核的多分支卷积的DOA估计复值方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118962578B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411023843.3,技术领域涉及:G06F17/10;该发明授权一种基于可变核的多分支卷积的DOA估计复值方法是由吴亿锋;张宇恒;黄林庭;许嘉贤;曾嵘;张磊设计研发完成,并于2024-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于可变核的多分支卷积的DOA估计复值方法在说明书摘要公布了:本申请实施例提供了一种基于可变核的多分支卷积的DOA估计复值方法,属于信号处理的技术领域。本发明方案对复值信号进行计算,得到信号的实部和虚部信息;根据所述实部和虚部信息,对所述信号进行拓展,获取第一数据;通过启示残差超分辨率模块对所述第一数据进行计算,得到第二数据;对所述第二数据进行融合处理,得到DOA估计结果。本发明在DOA方法适用范围内,相同信噪比条件下本方法的精度都基本优于传统的算法。

本发明授权一种基于可变核的多分支卷积的DOA估计复值方法在权利要求书中公布了:1.一种基于可变核的多分支卷积的DOA估计复值方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤: 对复值信号进行计算,得到信号的实部和虚部信息; 根据所述实部和虚部信息,对所述信号进行拓展,获取第一数据,包括: 根据所述实部和虚部信息,使用复值卷积核对所述信号的特征通道进行拓展,得到第一数据,包括: 通过使用多个独立的复数卷积核作用所述实部和虚部信息,得到中间数值;所述中间数值包括中间数值实部和中间数值虚部; 对所述中间数值取模值,完成对所述信号的特征通道的拓展,得到第一数据; 所述通过使用多个独立的复数卷积核作用所述实部和虚部信息,得到中间数值的计算公式为: 其中,为所述中间数值实部,为所述中间数值虚部;W1是尺寸为K×3×3的所述复值卷积核;K为所述复数卷积核的数量;为所述实部和虚部信息; 所述对所述中间数值取模值,完成对所述信号的特征通道的拓展,得到第一数据的计算公式为: 其中,为所述第一数据; 通过启示残差超分辨率模块对所述第一数据进行计算,得到第二数据,包括: 使用若干个启示残差块建立启示残差超分辨率模块,包括: 设置若干个启示残差块;每个所述启示残差块中包含多个路径; 设置所述启示残差块的卷积核尺寸; 设置路径输出的通道数比例; 在每个所述启示残差块的内部引入残差连接; 在每个所述启示残差块中添加批量归一化层; 使用若干个经过上述步骤处理的所述启示残差块进行堆叠,完成建立启示残差超分辨率模块; 通过所述启示残差超分辨率模块对所述第一数据进行计算,得到第二数据; 对所述第二数据进行融合处理,得到DOA估计结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中山大学,其通讯地址为:510275 广东省广州市海珠区新港西路135号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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