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龙图腾网获悉成都飞机工业(集团)有限责任公司申请的专利一种基于RetinaNet网络的飞机蒙皮缺陷检测方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118967594B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410981423.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于RetinaNet网络的飞机蒙皮缺陷检测方法、系统、设备及介质是由刘清华;刘树铜;周纹康;朱绪胜;陈代鑫;周力设计研发完成，并于2024-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于RetinaNet网络的飞机蒙皮缺陷检测方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及检验检测技术领域，具体地说，涉及一种基于RetinaNet网络的飞机蒙皮缺陷检测方法、系统、设备及介质；首先分类标注采集的飞机蒙皮缺陷图像，并根据构建的缺陷检测网络提取飞机蒙皮缺陷图像，得到输出特征图；其次根据输出特征图，随机生成缺陷检测锚框；然后根据缺陷检测网络构建分类器和检测器，计算飞机蒙皮缺陷图像缺陷的真实框，并计算缺陷检测锚框与真实框的交并比；最后根据交并比计算计算锚框的样本类型，更新缺陷检测网络，根据更新后的缺陷检测网络得到多尺度飞机蒙皮缺陷图像；实现不同种类、不同尺度缺陷的高效检测。

本发明授权一种基于RetinaNet网络的飞机蒙皮缺陷检测方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于RetinaNet网络的飞机蒙皮缺陷检测方法，其特征在于，首先分类标注采集的飞机蒙皮缺陷图像，并根据构建的缺陷检测网络提取飞机蒙皮缺陷图像，得到输出特征图；其次根据输出特征图，随机生成缺陷检测锚框；然后根据缺陷检测网络构建分类器和检测器，计算飞机蒙皮缺陷图像缺陷的真实框，并计算缺陷检测锚框与真实框的交并比；最后根据交并比计算锚框的样本类型，更新缺陷检测网络，根据更新后的缺陷检测网络得到多尺度飞机蒙皮缺陷图像； 所述基于RetinaNet网络的飞机蒙皮缺陷检测方法具体包括以下步骤： 步骤S1：分类标注采集的飞机蒙皮缺陷图像，并根据构建的缺陷检测网络提取飞机蒙皮缺陷图像，得到不同尺度的输出特征图； 步骤S2：根据输出特征图，随机生成不同形状、不同大小的缺陷检测锚框； 步骤S3：根据缺陷检测网络构建分类器和检测器，分类图像缺陷并检测图像缺陷位置，计算飞机蒙皮缺陷图像缺陷的真实框，并计算缺陷检测锚框与真实框的交并比； 步骤S4：根据交并比计算锚框的样本类型，计算样本的Focal损失，反向传播Focal损失，更新缺陷检测网络参数，得到多尺度飞机蒙皮缺陷图像； 所述步骤S1具体包括以下步骤： 步骤S11：分类标注采集的飞机蒙皮缺陷图像，并将飞机蒙皮缺陷图像转换为coco数据格式； 步骤S12：构建包括ResNet网络和FPN网络的缺陷检测网络； 步骤S13：将飞机蒙皮缺陷图像输入至构建的缺陷检测网络，设定的卷积层卷积核数量、卷积层步幅、最大池化层步幅、通道数，提取得到不同尺度的输出特征图。

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