吉林动画学院;吉林吉动盘古网络科技股份有限公司郑立国获国家专利权
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龙图腾网获悉吉林动画学院;吉林吉动盘古网络科技股份有限公司申请的专利一种三维网格模型压缩方法、设备、存储介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118967847B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410896431.4，技术领域涉及：G06F17/40；该发明授权一种三维网格模型压缩方法、设备、存储介质及产品是由郑立国;李敏;张乾;贾金原;温来祥;郑欣然设计研发完成，并于2024-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种三维网格模型压缩方法、设备、存储介质及产品在说明书摘要公布了：本发明公开一种三维网格模型压缩方法、设备、存储介质及产品，涉及文件压缩领域，方法包括获取用户待传输的三维网格模型；对三维网格模型进行分块切分，得到多个子网格模型；对子网格模型进行量化处理；判断量化压缩后的子网格模型是否达到设定细节等级；若达到，则输出当前细节等级的子网格模型；若未达到，则对量化压缩后的子网格模型进行合并，并对合并后的模型进行分块切分以及量化压缩处理，直至达到设定细节等级，进而实现三维网格模型压缩，本发明能够在可控制的误差范围内，提高压缩效果，进而提高三维网格模型传输过程的传输速度。
本发明授权一种三维网格模型压缩方法、设备、存储介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种三维网格模型压缩方法，其特征在于，所述方法包括： 获取用户待传输的三维网格模型； 对三维网格模型进行分块切分，得到多个子网格模型； 对子网格模型进行量化压缩处理； 判断量化压缩后的子网格模型是否达到设定细节等级；若达到，则输出当前细节等级的子网格模型；若未达到，则调高误差允许范围，对量化压缩后的子网格模型进行合并，并根据当前的误差允许范围对合并后的模型进行顶点数据的精简，对精简后的模型进行分块切分以及量化压缩处理，直至达到设定细节等级，进而实现三维网格模型压缩； 所述对子网格模型进行量化压缩处理，具体包括： 获取对子网格模型对应的数据分布范围； 将当前数据分布范围内顶点的携带数据采用16位或8位无符号整型进行表示；所述携带数据包括：三维坐标、贴图坐标以及法线向量。
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