买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利在线学习者轻量化表情识别方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118968595B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411101388.4，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权在线学习者轻量化表情识别方法及相关装置是由陈妍;刘嘉欣;魏刚林;李可玄;田锋;朱海萍设计研发完成，并于2024-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本在线学习者轻量化表情识别方法及相关装置在说明书摘要公布了：本发明属于表情识别领域，公开了一种在线学习者轻量化表情识别方法及相关装置，包括：获取在线学习者的待识别表情图像；将所述待识别表情图像输入至预训练的轻量化表情识别模型，得到在线学习者的表情识别结果。基于预训练的轻量化表情识别模型实现在线学习者的精确表情识别，通过使用多层知识蒸馏方法压缩预训练的遮挡表情识别模型，然后结合深度可分离卷积进一步减少模型计算量，最后使用模型量化方法提高模型运行速度，进而得到更加轻量化的遮挡表情识别模型。遮挡表情识别模型则采用特征提取模块、注意力分支融合模块和输出层模块构建，通过融合若干空间注意力分支模块、通道随机遮掩模块、特征金字塔网络模块和融合模块，可进一步提升模型在遮挡情况下的识别准确性。

本发明授权在线学习者轻量化表情识别方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种在线学习者轻量化表情识别方法，其特征在于，包括： 获取在线学习者的待识别表情图像； 将所述待识别表情图像输入至预训练的轻量化表情识别模型，得到在线学习者的表情识别结果； 其中，预训练的轻量化表情识别模型通过下述方式得到： 获取预训练的遮挡表情识别模型，使用多层知识蒸馏方法压缩预训练的遮挡表情识别模型，并结合深度可分离卷积减少模型计算量，以及将压缩后的遮挡表情识别模型进行模型量化，得到预训练的轻量化表情识别模型；其中，遮挡表情识别模型包括特征提取模块、注意力分支融合模块和输出层模块，注意力分支融合模块包括若干空间注意力分支模块、通道随机遮掩模块、特征金字塔网络模块和融合模块，若干空间注意力分支模块的输入端均连接特征提取模块的输出端，输出端均通过通道随机遮掩模块连接融合模块的输入端，特征金字塔网络模块的输入端连接特征提取模块的输出端，输出端连接融合模块的输入端。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安交通大学，其通讯地址为：710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。