买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉港华(深圳)碳资产运营有限公司申请的专利一种基于大数据的碳排量实时监控及预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118982106B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411040890.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于大数据的碳排量实时监控及预测系统是由张雪冰;钱凡设计研发完成，并于2024-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的碳排量实时监控及预测系统在说明书摘要公布了：本发明属于碳排量监测技术领域，具体的说是一种基于大数据的碳排量实时监控及预测系统，包括数据采集模块，用于获取碳排放实测值；还用于获取活动数据，包括直接活动数据与间接活动数据，及确定对应的排放因子，包括直接排放因子与间接排放因子；数据处理模块，用于根据活动数据、排放因子计算碳排放计算值；通过比对碳排放实测值与基于活动数据、排放因子计算的碳排放计算值，获取更接近企业实际生产的排放因子，从而基于排放因子建立与企业生产活动数据相关的碳排放预测模型，当获知企业月度生产任务后，即可对应获取碳排放预测值，从而实现对企业的碳排放进行预测，有利于企业控制年度碳排放量，促进企业碳中和。

本发明授权一种基于大数据的碳排量实时监控及预测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的碳排量实时监控及预测系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，用于获取碳排放实测值；还用于获取活动数据，包括直接活动数据与间接活动数据，及确定对应的排放因子，包括直接排放因子与间接排放因子； 数据处理模块，用于根据活动数据、排放因子计算碳排放计算值； 计算模块，用于计算碳排放实测值与碳排放计算值的差值，并输出结果： 当碳排放实测值与碳排放计算值的差值小于等于阈值，则确定排放因子； 当碳排放实测值与碳排放计算值的差值大于阈值，则更新排放因子； 模型构建模块，基于更新排放因子及历史碳排放实测值，构建碳排放预测模型； 所述碳排放预测模型的构建方法为： 数据收集； 数据预处理； 构建模型； 训练及优化模型； 所述碳排放预测模型的表达式为： 其中，A表示碳排放预测值，Si·Ri·ekt表示预测碳排放量；Si表示任一活动数据，Ri表示任一排放因子，k表示任一排放因子的增长系数；t表示时间； 所述碳排放预测模型基于未来生产指标，输出碳排放预测值； 还包括分析模块，用于分析碳排放预测值的准确性； 所述分析模块分析碳排放预测值的准确性的方法为： 获取与碳排放实测值对应的碳排放预测值； 将碳排放预测值与碳排放实测值分别表示为AX,Y、Bx,y；其中X表示直接排放预测值，x表示直接排放实测值；Y表示间接排放预测值，y表示间接排放实测值； 根据公式： 其中，U表示碳排放区间，δ表示误差系数； 根据公式计算碳排放预测值A的比值，表达为 当所述碳排放预测值A的比值处于碳排放区间U内，则表示碳排放预测值A准确； 当所述碳排放预测值A的比值不处于碳排放区间U内，则表示碳排放预测值A不准确，碳排放预测模型待优化； 所述分析模块还用于在碳排放预测值A不准确时，分析碳排放预测模型的缺陷； 所述分析模块分析碳排放预测模型缺陷的方法为： 获取对应的碳排放预测值A的比值； 比较Aω与碳排放区间U上下限的大小； 当Aω＞Umax，则表示存在间接排放预测值偏小的缺陷； 当Aω＜Umin，则表示存在直接排放预测值偏小的缺陷； 其中，Umax表示碳排放区间的上限，Umin表示碳排放区间的下限； 还包括云端，用于存储数据采集模块、数据处理模块、计算模块及分析模块输出的信息； 还包括预警模块，基于碳排放预测模型缺陷的分析结果，输出报警信号： 当直接排放预测值偏小时，输出直接排放因子偏小的报警信号至云端； 当间接排放预测值偏小时，输出间接排放因子偏小的报警信号至云端； 当所述云端接收报警信号，更新碳排放预测模型的表达式； 所述碳排放预测模型的表达式更新为： 其中，1+αk表示更新后的增长系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人港华(深圳)碳资产运营有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市罗湖区笋岗街道田心社区梅园路128号招商开元中心03地块B座16层1606单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。