南京大学陈开明获国家专利权
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龙图腾网获悉南京大学申请的专利一种基于隔离分布核的在线自动调制分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119071123B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411355494.5，技术领域涉及：H04L27/00；该发明授权一种基于隔离分布核的在线自动调制分类方法是由陈开明;李鑫澎设计研发完成，并于2024-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于隔离分布核的在线自动调制分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于隔离分布核的在线自动调制分类方法，使用分布核表征基带信号，引入了一种AMC技术，该技术在实际的时变信道条件下的在线环境设置中效果良好。通过在线环境中的大量实验，证明了所提出的分类器的有效性。本发明所提出的方法优于现有的基线模型，包括两个先进的深度学习分类器。此外，本发明实现了具有线性时间复杂度的AMC在线分类器，实时应用效率显著提升。
本发明授权一种基于隔离分布核的在线自动调制分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于隔离分布核的在线自动调制分类方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，设需要进行自动调制分类的信号属于m个不同的候选调制格式Mj，其中j∈[1，m]，将对应的m个OGD分类器的权重向量ωj初始化为0； 步骤2，使用一批初始训练数据，筛选出其中属于调制格式Mj的信号，其中j∈[1，m]，利用这些信号点作为构建IDK空间划分的数据点，从而构建个不同的IDK特征映射； 步骤3，利用初始训练数据作为第一批信号更新OGD分类器； OGD分类器更新过程为： 在线环境中工作时，每输入一批新的信号B： 1分类阶段：对于每一个信号Si∈B： 11将其对应的分布通过各个IDK特征映射转化为IDK特征向量； 12分别计算信号Si属于调制格式Mj的预测分数gi,j=； 13预测分数最高者=argmaxjgi,j作为信号的预测结果，输出预测调制格式； 2在线模型更新阶段：对于每一个信号Si∈B，若能获取其对应的基准真实值标签，即真实调制格式： 21判断预测是否正确，若预测调制格式与真实调制格式相同，则设ki为1，否则ki为-1； 22计算损失函数L对于各个调制格式预测分数gi,j的梯度； 根据学习率η更新每个OGD分类器的权重向量： 。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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