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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司经济技术研究院;国网福建省电力有限公司申请的专利一种考虑低碳目标的电网投资规划方案合理性评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119090286B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410715693.6，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种考虑低碳目标的电网投资规划方案合理性评估方法是由林诗媛;邹美华;陈标;柯晔;李咏红;郑晨虹;曾聪;陈忱;封佳瑶设计研发完成，并于2024-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑低碳目标的电网投资规划方案合理性评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种考虑低碳目标的电网投资规划方案合理性评估方法，包括：收集与电网投资规划有关的相关数据和指标，基于相关数据和指标对电网负荷预测区域进行区域划分，使用时间序列的季节分解方法把电力系统负荷数据分解成三个分量部分，对不同分量构建预测模型，得到负荷预测结果，利用k‑means算法对全年每日风光出力和负荷数据进行聚类，选取每个季度的典型日进行短期运行模拟，构建以最小化运行成本为目标的规划方案评价模型，模拟各种电源类型的出力与负荷曲线之间的匹配关系，优化系统的调峰能力和经济性以及电力系统的投资和规划方案；通过海洋捕食者算法对多目标模型进行求解，若规划方案均满足系统调峰需求，则认为规划结果合理。

本发明授权一种考虑低碳目标的电网投资规划方案合理性评估方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑低碳目标的电网投资规划方案合理性评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 收集与电网投资规划有关的相关数据和指标，基于相关数据和指标对电网负荷预测区域进行区域划分，使用时间序列的季节分解方法把电力系统负荷数据分解成实时间变化量、趋势稳定分量和不规则波动分量三部分，将电力系统负荷数据进行预处理，得到数据集，将预处理后的数据集划分为训练数据集和测试数据集两部分，分别针对不同分量构建电网负荷预测模型，将划分的训练数据集对负荷预测模型进行训练学习，使用训练后的负荷预测模型对测试数据集中的样本进行预测，得到负荷预测结果，将负荷预测结果进行反归一化处理，得到最终负荷预测结果；对比负荷真实值和最终负荷预测结果得到两者之间的误差，通过误差对预测模型进行评估，最终得到负荷评估结果； 利用k-means算法对全年每日风光出力和负荷数据进行聚类，选取每个季度的典型日进行短期运行模拟； 构建以最小化运行成本为目标的规划方案评价模型，模拟各种电源类型的出力与负荷曲线之间的匹配关系，基于匹配关系优化电力系统的调峰能力和经济性以及优化电力系统的投资和规划方案； 通过海洋捕食者算法对规划方案评价模型中的复杂约束条件进行求解，若规划方案均满足系统调峰需求，则认为规划结果合理； 其中，通过海洋捕食者算法对规划方案评价模型中的复杂约束条件进行求解，包括高速比阶段、中速比阶段和低速比阶段，具体为以下步骤： 对捕食者和猎物的位置初始化，以适应度最优的捕食者构造精英矩阵，以均匀分布的猎物构造猎物矩阵； 所述高速比阶段为算法优化迭代的初期，对全局位置信息进行勘测，高速比阶段数学模型表述如下： ； ； ； 其中，为移动步长；为基于布朗游走正态分布的随机向量；为逐项乘法运算；为常量，等于0.5；为[0，1]中均匀随机向量；为当前迭代次数；为最大迭代次数；为种群数量； 所述中速比阶段为算法迭代的中期，种群被分为两个部分，其中猎物做Lévy飞行，负责空间内的开发，捕食者做布朗运动，负责空间内的勘测；该阶段的数学模型表达式如下： ； ； ； ； ； ； ； 其中，表示莱维运动随机向量，表示控制捕食者移动步长的自适应参数； 所述中速比阶段为算法迭代后期，捕食者采取Lévy飞行策略，更加关注局部区域的开发工作，该阶段的数学模型表达式如下： ； ； ； 鱼群聚集装置和涡流效果的外界环境因素改变捕食者的觅食策略以跳出局部极值，使算法避收敛早熟，其数学模型表达式如下： ； 其中，为影响概率，取0.2；为二进制向量；为[0，1]内随机数；、分别为猎物矩阵的随机索引； 使用海洋捕食者算法求解包含煤电出力约束、电力平衡约束的复杂约束条件下的目标函数，优化电网运行，包括调峰能力和经济性的优化；优化后，计算实际的调峰能力与预期峰值负荷需求之间的差距值；如果差距值低于事先设定的阈值，则电源规划和运行策略有效，能满足系统调峰需求，电网运行安全稳定；反之，则需要重新调整优化模型参数或增加调峰资源，继续使用海洋捕食者算法优化。

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