买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京理工大学;国网辽宁省电力有限公司大连供电公司申请的专利机会约束下基于随机模型预测控制的自治区域划分方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119093339B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411173020.9，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权机会约束下基于随机模型预测控制的自治区域划分方法是由柳伟;邢欣然;胡博;陈海雷;孙乾;李华昕;陈兴元设计研发完成，并于2024-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本机会约束下基于随机模型预测控制的自治区域划分方法在说明书摘要公布了：机会约束下基于随机模型预测控制的自治区域划分方法，运用差分自回归移动平均模型对风电光伏出力进行预测；考虑风光出力不确定性，以自治区域失负荷风险率最小为目标，建立自治区域划分机会约束体系；结合光伏、风机的预测误差概率模型，采用场景分析法在规定的合理出力区间内生成分布式出力场景集，运用随机模拟技术对机会约束求解；构建基于随机模型预测控制的新型配电系统自治区域划分优化模型，通过滚动优化和反馈矫正，不断向前滚动寻优。该方法用于解决现有技术中分布式能源接入配网造成的控制维度过高问题，能够在一定置信度水平下保证失负荷风险概率维持在较低水平，在保证供电可靠性的同时提高分布式新能源的消纳、自治区域的稳定性。

本发明授权机会约束下基于随机模型预测控制的自治区域划分方法在权利要求书中公布了：1.机会约束下基于随机模型预测控制的自治区域划分方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1：由分支切割枚举法获得所有可能的自治区域划分方案后，运用差分自回归移动平均模型AutoregressiveIntegratedMovingAverageModel，ARIMA对风电光伏出力进行预测，生成预测时域内光伏、风机和负荷的功率； 步骤2：考虑风光出力的不确定性，以自治区域失负荷风险率最小为目标函数，构建涵盖自治区域供电率机会约束、自治区域功率平衡的机会约束以及系统安全运行约束的划分约束； 步骤3：结合光伏、风机的预测出力及预测误差概率模型，采用场景分析法在规定的合理出力区间内生成表征不确定性的分布式出力场景集，并获得分布式能源的平均出力，采用随机模拟技术对考虑风光出力不确定性的机会约束求解； 步骤4：构建基于随机模型预测控制StochasticModelPredictiveControl，SMPC的配电系统自治区域划分优化模型，在滚动优化部分，采用广度优先搜索算法采集所有划分方案的信息，计算所有方案满足一定置信度水平下约束的目标函数，确定未来第一个滚动优化时间周期内的自治区域划分方案；反馈校正时，根据最新的实时测量值更新风机、光伏及负荷的预测值； 步骤5：重复步骤2到步骤4，完成后续时间的自治区域划分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京理工大学;国网辽宁省电力有限公司大连供电公司，其通讯地址为：210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫街200号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。