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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利数据驱动的环保气体灭弧系统多目标优化方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119106607B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411123023.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权数据驱动的环保气体灭弧系统多目标优化方法及相关设备是由曹闽川;张博雅;李兴文;王周晶;邓竣巍;汪冠宇;陈诗哲设计研发完成，并于2024-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据驱动的环保气体灭弧系统多目标优化方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种数据驱动的环保气体灭弧系统多目标优化方法及相关设备，本方法首先将采集的环保气体灭弧系统的关键设计变量输入至参数化断路器冷态仿真模型进行仿真，从而输出目标函数值；利用关键设计变量以及对应的目标函数值构建并训练数据驱动模型以预测和评估设计空间；最终数据驱动模型结合用于表征断路器的开断能力的优化目标函数，并采用多目标遗传算法输出最优设计变量，实现了环保气体灭弧系统的优化；本方法基于多目标协同优化和数据驱动模型，解决传统设计中的可靠性和效率问题，小幅度修改断路器结构以实现断路器开断性能的显著改善，提高了断路器设计过程的可靠性和效率性。

本发明授权数据驱动的环保气体灭弧系统多目标优化方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种数据驱动的环保气体灭弧系统多目标优化方法，其特征在于，包括： S1：采集环保气体灭弧系统的关键设计变量，将所述关键设计变量输入至预构建的参数化断路器冷态仿真模型，输出目标函数值； S2：基于关键设计变量以及对应的目标函数值构建并训练数据驱动模型以预测和评估设计空间； S3：结合训练好的数据驱动模型以及预构建的优化目标函数，采用多目标遗传算法，输出最优设计变量，以实现环保气体灭弧系统的优化；其中，所述优化目标函数用于表征断路器的开断能力； S1中，采用Morris方法对采集的所述关键设计变量进行敏感度分析，将所述关键设计变量划分为不敏感变量和高敏感变量； 将不敏感变量保持在初始数据，将高敏感变量采用拉丁超立方采样方法随机生成多个样本点； 将高敏感变量生成的所有样本点输入至预构建的参数化断路器冷态仿真模型，输出目标函数值； S3中，基于训练好的数据驱动模型输出优化设计变量与优化目标函数值，结合预构建的优化目标函数，通过Pareto边界实现多个优化目标之间的权衡，输出最优设计变量； 其中，所述优化目标函数的优化目标包括最小化电场强度与密度之比以及最大化压气室内的平均压力，具体表示为： 其中，Ω为设计空间，gX表示优化后气室体积VOpt，不大于基准设计VBase；X为关键设计变量； ； ； 表示电场强度与气体密度之比；表示压气室内的平均压力。

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