中山大学曾海鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种基于可视分析的充电站选址辅助决策方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119130045B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411235850.X，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于可视分析的充电站选址辅助决策方法及系统是由曾海鹏;张雨田;许力文设计研发完成，并于2024-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于可视分析的充电站选址辅助决策方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于可视分析的充电站选址辅助决策方法及系统，属于计算机技术领域，方法包括：根据交通数据和电网数据分析现有充电站布局；进而确定充电站选址任务，并根据优化目标权重、充电需求覆盖率约束、服务时间约束和资源投入约束，构建目标函数；根据充电站需求参数，通过双网融合模型生成初始充电需求，基于遗传算法确定若干个推荐方案；根据推荐方案的整体指标，确定推荐方案的充电需求覆盖率随时间变化情况并评估其对路网影响程度和电网影响程度，得到评估结果，进行可视化展示，以辅助用户决策。本申请能够自动生成充电站选址方案并评估方案对路网影响程度和对电网影响程度，进行可视化展示，辅助提高了决策可靠性和决策效率。
本发明授权一种基于可视分析的充电站选址辅助决策方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于可视分析的充电站选址辅助决策方法，其特征在于，包括以下步骤： 根据交通数据和电网数据，对现有充电站布局进行分析，得到布局分析结果； 根据所述布局分析结果，确定充电站选址任务，并获取充电站需求参数、算法效率参数和优化目标权重； 根据所述优化目标权重、充电需求覆盖率约束、服务时间约束和资源投入约束，构建目标函数； 根据所述充电站需求参数，通过双网融合模型生成初始充电需求； 根据所述充电站选址任务、所述目标函数、所述算法效率参数和所述初始充电需求，基于遗传算法确定若干个推荐方案； 根据所述推荐方案的整体指标，确定所述推荐方案的充电需求覆盖率随时间变化情况； 对所有所述推荐方案进行路网影响程度和电网影响程度的评估，得到评估结果； 将所述现有充电站布局、所述布局分析结果、所述推荐方案的整体指标、所述充电需求覆盖率随时间变化情况和所述评估结果通过可视化图表进行展示，以辅助用户选址决策。
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