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龙图腾网获悉黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所申请的专利基于物联网的智慧农产品病虫害诊断系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119131491B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411239091.4，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于物联网的智慧农产品病虫害诊断系统和方法是由刘克宝;毕洪文;郑妍妍;陆忠军;李杨;刘艳霞;张国庆;吕志群;张宇;韩哲;吴国瑞设计研发完成，并于2024-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网的智慧农产品病虫害诊断系统和方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于物联网的智慧农产品病虫害诊断系统和方法，涉及智慧农产品技术领域。为了解决农作物病虫害种类繁多，对于罕见或新出现的病虫害可能识别效果不佳的问题；基于物联网的智慧农产品病虫害诊断系统，包括图像采集单元、特征提取单元、诊断决策单元和远程交互单元；图像采集单元通过部署在农田中的摄像头和各传感器，实时捕捉农作物生长环境及病虫害图像数据，确保了病虫害诊断的及时性，特征提取单元通过建立病虫害特征数据库和构建关键特征识别模型，实现了对病虫害图像的智能化处理，识别并诊断出多种病虫害种类，远程交互单元提高了用户的便捷性，降低了人工巡查和诊断的成本，提高了农产品生产效率，提高农作物的产量和质量。

本发明授权基于物联网的智慧农产品病虫害诊断系统和方法在权利要求书中公布了：1.基于物联网的智慧农产品病虫害诊断系统，其特征在于：包括： 图像采集单元，用于在农田中部署摄像头和各传感器，实时捕捉农作物生长环境及病虫害图像数据； 特征提取单元，用于建立病虫害特征数据库，基于病虫害特征数据库构建关键特征识别模型，同时，对采集到的病虫害图像进行处理，基于关键特征识别模型提取病虫害图像中的关键特征； 诊断决策单元，用于基于提取出的关键特征构建病虫害诊断模型，基于病虫害诊断模型识别并诊断出农作物所患的病虫害种类，确定病虫害诊断结果，并基于物联网将实时获取到的图像数据和病虫害诊断结果发送至远程交互单元； 远程交互单元，用于构建与远程终端的数据交互通道，基于数据交互通道在远程终端展示病虫害诊断结果、发生位置和防治建议；同时，用户基于交互界面查看历史诊断记录，并接收实时预警； 特征提取单元，包括： 数据库构建模块，用于基于物联网爬取并存储已知病虫害的专业数据，包括病虫害的图像、特征描述、发生条件、防治方法的信息数据，基于爬取到的专业数据构建病虫害特征数据库； 识别模型构建模块，用于基于病虫害特征数据库内的专业数据作为样本数据进行特征提取，提取样本数据的特征和对应的病虫害标签作为训练数据输入到预设模型中构建关键特征识别模型； 特征提取模块，用于基于关键特征识别模型从数据集中提取出病虫害的关键特征，并提取出数据集中的农产品环境特征；所述数据集为对从环境参数获取模块和图像获取模块收集到的数据进行预处理后的数据基于打包生成的数据集； 所述识别模型构建模块构建关键特征识别模型，具体为： 对所述已知病虫害的专业数据进行分类整合处理，获取处理后的分类数据，对所述处理后的分类数据进行特征提取，根据提取结果获取分类数据的初始特征集合； 从所述初始特征集合中调取与病虫害相关的关键特征并整合为关键特征子集； 获取关键特征子集中每个关键特征的时序数列数据，确定时序数列数据对应的目标特征，根据每个关键特征的目标特征确定每个病虫害的第一特征； 获取每个病虫害的目标特征在农作物中的变化情况，根据所述变化情况确定每个病虫害的特征变化规则； 将特征变化规则相似度大于等于预设阈值的病虫害确认为同类病虫害，将每类病虫害中任一病虫害的第二特征确认为该类病虫害的最终目标特征； 将该类病虫害的最终目标特征作为模型输入样本，同时将每个病虫害的特征信息作为模型输出样本训练预设网络模型，以获得每类病虫害的关键特征识别模型； 所述特征提取模块，还包括： 根据农产品环境特征对提取出的关键特征进行筛选，提取出受环境特征影响显著病与病虫害发生具有关联关系的关键特征； 根据关键特征受环境特征影响的程度和关联关系的紧密程度调整所述关键特征在病虫害识别模型中的权重； 基于农产品环境特征对病虫害关键特征的影响程度和关键特征在病虫害识别模型中的权重对病虫害识别模型进行优化； 同时，对提取出的关键特征进行环境适应性分析，确定不同环境条件中病虫害的发生规律和变化趋势，同时，基于发生规律和变化趋势对未来病虫害的发生趋势进行预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所，其通讯地址为：150086 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路368号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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