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龙图腾网获悉中国科学院海洋研究所;山东省海洋预报减灾中心申请的专利一种海洋碳汇数据调查方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119151566B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411643674.3，技术领域涉及：G06Q30/018；该发明授权一种海洋碳汇数据调查方法及系统是由柳杰;王喜涛;刘晓晖;朱安成;金鑫;张山;王东亮;陈璐设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种海洋碳汇数据调查方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供的一种海洋碳汇数据调查方法及系统，涉及碳汇管理调查技术领域，获取海洋碳汇生态中的初始数据，并基于初始数据进行碳汇要素分析，确定碳储量及影响因子，基于海洋碳汇生态中的初始数据和影响因子，构建动态变化模型，计算初始碳汇预测结果，构建温度反馈模型修正模型，对所得的碳汇量预测结果进行温度反馈修正，基于修正后的碳汇预测结果，引入生物密度和竞争反馈机制，构建多维动态碳汇优化模型，得出最终优化的碳汇预测结果。通过引入动态变化模型、温度反馈模型以及生物密度和种群竞争反馈机制，不仅考虑了海洋生态系统中碳汇的静态储量，还综合了多维动态反馈因素，能够在不同时间步长内调整碳汇预测结果。

本发明授权一种海洋碳汇数据调查方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种海洋碳汇数据调查方法，其特征在于，包括如下： S100、获取海洋碳汇生态中的初始数据，并基于初始数据进行碳汇要素分析，确定碳储量及影响因子； S200、基于海洋碳汇生态中的初始数据和影响因子，构建动态变化模型，计算初始碳汇预测结果； S300、构建温度反馈模型修正模型，对S200中所得的碳汇量预测结果进行温度反馈修正； S400、基于S300中修正后的碳汇预测结果，引入生物密度和竞争反馈机制，构建多维动态碳汇优化模型，得出最终优化的碳汇预测结果； 获取海洋碳汇生态中的初始数据，并基于初始数据进行碳汇要素分析，确定碳储量及影响因子，具体包括： S101、所述海洋碳汇生态中的初始数据包括地上碳储量数据、地下碳储量数据及沉积物碳储量数据； S102、碳汇要素分析，具体为： 地上碳储量分析，计算海洋生态中地上部分的碳储量： Cabove＝Babove·fc 式中，Babove为地上生物量，fc为碳含量系数，CDabove为地上碳储量数据； 地下碳储量分析，计算海洋生态中地下部分的碳储量： Cbelow＝Bbelow·fc 式中，Bbelow为地下生物量，fc为碳含量系数，Cbelow为地下碳储量数据； 沉积物碳储量分析，计算海洋生态中沉积物的碳储量： Csediment＝ρsediment·dsediment·foc 式中，ρsediment为沉积物密度，dsediment为沉积物深度，foc为沉积物有机碳含量，Csediment表示沉积物碳储量数据； S103、基于获取的初始数据与碳汇要素分析结果，使用统计回归分析处理方法，确定碳储量的影响因子； 基于海洋碳汇生态中的初始数据和影响因子，构建动态变化模型，计算初始碳汇预测结果，具体包括： S201、构建动态变化模型前，通过计算得出海洋生态中呼吸速率及海洋生态中的初级生产力； 计算海洋生态中的呼吸速率，具体为： RecoT，S，O＝β·hT·kS，O 式中，β表示呼吸速率系数，ht表示温度对呼吸速率的影响函数，kS，O表示盐度和溶解氧浓度的综合影响函数，RecoT，S，O表示海洋生态中的呼吸速率； 计算海洋生态中的初级生产力，具体为： PgT，N＝α·fT·gN 式中，PgT，N表示海洋生态中的初级生产力，α表示初级生产力系数，fT表示温度影响函数，gN表示营养物质浓度的影响函数； S202、基于S100中的海洋碳汇生态中的初始数据和影响因子，输入海洋生态中的初级生产力与海洋生态中的呼吸速率构建动态变化模型，具体为： 式中，Ct初始碳汇预测结果，C0表示初始碳储量，PgT，N海洋生态中的初级生产力，RecoT，S，O表示海洋生态中的呼吸速率，t表示预测时间步长； S203、基于S202所得动态变化模型计算每个时间步长内的碳汇变化，并将结果累积到初始碳储量，得出碳汇量初始碳汇预测结果； 基于S202所得动态变化模型计算每个时间步长内的碳汇变化，并将结果累积到初始碳储量，得出碳汇量初步预测结果，具体为： Ct＝Ct-Δt+PgT,N-RecoT，S，O·Δt 式中，Ct表示初始碳汇预测结果，Ct-Δt表示上一时间步长时的碳汇量，PgT，N-RecoT，S，O表示时间步长为Δt的碳储量净变化量，Δt表示时间步长； 构建温度反馈模型修正模型，对S200中所得的碳汇量预测结果进行温度反馈修正，具体包括： S301、获取当前温度数据，设定最优温度，计算温度偏离值，所述最优温度基于生态类型与历史数据确定； 计算温度偏离值，计算当前温度T与最优温度Topt之间的偏差，具体为： ΔT＝T-Topt 式中，Topt表示最优温度，T表示当前温度，ΔT表示温度偏差； S302、构建温度反馈模型，具体为： 式中，CfeedbackT表示修正后的碳汇预测结果，Ct表示初始碳汇预测结果，T表示当前时间步长下的环境温度，Topt表示最优温度，γ表示温度敏感度系数； S303、反馈修正，基于S302所得温度反馈模型修正S200中所得的初始碳汇预测结果，将温度偏差ΔT代入温度反馈模型内，具体为： 式中，CfeedbackT表示修正后碳汇预测结果，Ct表示初始碳汇预测结果，γ表示温度敏感度系数，e表示自然对数的底数，ΔT表示温度偏差； S304、基于S303得出修正后碳汇预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院海洋研究所;山东省海洋预报减灾中心，其通讯地址为：266071 山东省青岛市市南区南海路7号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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