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龙图腾网获悉五邑大学申请的专利人脸评分模型的训练方法、人脸评分方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119169682B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411207532.2，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权人脸评分模型的训练方法、人脸评分方法及相关装置是由甘俊英;庄圳鑫;陈真;许文超;陈汉添;黎慧聪;熊俊玲;刘建强设计研发完成，并于2024-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本人脸评分模型的训练方法、人脸评分方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请提供了人脸评分模型的训练方法、人脸评分方法及相关装置；根据标注有评分标签的第一图像生成伪标签，将伪标签分配给未标注有评分标签的第二图像得到第三图像；根据第一图像和第三图像得到第一评分结果；根据第一评分结果和第一特征进行特征提取得到第二特征，根据第二特征进行特征融合得到融合特征；根据融合特征得到第二评分结果；提取训练人脸图像的多尺度特征，根据第三特征、第二评分结果和多尺度特征得到第三评分结果；根据第一评分结果、第二评分结果和第三评分结果得到训练好的人脸评分模型；通过综合多个评分结果进行加权融合，结合不同特征的重要性和可靠性，确保了目标评分结果的准确性和可靠性。

本发明授权人脸评分模型的训练方法、人脸评分方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种人脸评分模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取待训练人脸图像，将所述待训练人脸图像输入至人脸评分模型，所述待训练人脸图像包括标注有评分标签的第一图像和无标注有评分标签的第二图像； 根据所述第一图像生成伪标签，将所述伪标签分配给所述第二图像，得到标注有伪标签的第三图像； 根据所述第一图像和所述第三图像进行特征提取得到第一特征，根据所述第一特征得到第一评分结果； 根据所述第一评分结果和所述第一特征进行特征提取得到第二特征，根据所述第二特征进行特征融合得到融合特征； 根据所述融合特征进行特征提取得到第三特征，根据所述第三特征得到第二评分结果； 提取所述待训练人脸图像的多尺度特征，根据所述第三特征、所述第二评分结果和所述多尺度特征得到第三评分结果； 根据所述第一评分结果、所述第二评分结果和第三评分结果调整所述人脸评分模型的参数，得到训练好的人脸评分模型； 其中，所述根据所述第一图像生成伪标签，包括：根据所述第一图像对所述人脸评分模型的分类器进行弱监督学习，利用训练后的分类器对所述第二图像进行预测生成伪标签。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人五邑大学，其通讯地址为：529000 广东省江门市蓬江区东成村22号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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