买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种基于改进TransUnet网络的双注意力机制医学图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119205705B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411360302.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于改进TransUnet网络的双注意力机制医学图像分割方法是由周柳江;范崇锋;田野;罗佳英;邹晶设计研发完成，并于2024-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进TransUnet网络的双注意力机制医学图像分割方法在说明书摘要公布了：本发明属于医学图像分割技术领域，具体提供一种基于改进TransUnet网络的双注意力机制医学图像分割方法，用以提高医学图像的分割精度；本发明基于TransUnet网络的双注意力机制图像分割网络架构，首先，在编码器的信息提取模块部分添加并融合了的SE注意力机制模块，用以增强局部区域细节信息利用；然后，在编码器部分和跳跃连接层部分添加了双通道注意力机制模块CBAM模块，以提高模型的训练精度，并解决医疗图像数据利用不充分、信息融合不足的问题，将图像信息利用的更加全面、更细致，最终使得分割的结果能够更加具备说服力和准确性。

本发明授权一种基于改进TransUnet网络的双注意力机制医学图像分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进TransUnet网络的双注意力机制医学图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建基于改进TransUnet网络的图像分割模型并完成训练；所述图像分割模型包括：编码器、解码器与输出层；所述编码器包括：SE-ResNet50模块、CBAM注意力机制模块、LinearProjection模块及ViT-Transformer模块，其中，SE-ResNet50模块包括：stem模块与三个Block模块，输入图像X送入SE-ResNet50模块后，stem模块与三个Block模块依次输出特征图H0、特征图X1、特征图X2与特征图X3，特征图H0、特征图X1、特征图X2对应跳跃连接至编码器，特征图X3依次经过CBAM注意力机制模块、LinearProjection模块与ViT-Transformer模块后进行重塑，得到特征图Y0并送入解码器；所述解码器包括：三个上采样模块，依次输出特征图Y1～Y3，特征图Y3经过输出层得到分割掩码Y； 待处理医学图像输入至训练完成的图像分割模型，由模型输出分割掩码，完成医学图像分割。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学，其通讯地址为：611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。