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龙图腾网获悉交通运输部水运科学研究所申请的专利一种水上污染事件态势分析反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119206482B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411221607.2，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种水上污染事件态势分析反演方法是由申伟设计研发完成，并于2024-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水上污染事件态势分析反演方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种水上污染事件态势分析反演方法，涉及遥感技术和环境模型技术的领域，该方法将获取的红外图像和紫外荧光图像进行特征融合，基于融合后的综合特征建立油膜厚度计算模型，并使用该模型获得检测区域的观测浓度，建立目标水域的对流扩散模型，并引入与时间和流速相关的损失项，使用对流扩散模型估算检测区域的预测浓度，基于观测浓度和预测浓度建立反演模型，通过优化迭代的方式推测出目标水域中的泄露位置及泄露时间；本申请中的技术方案将红外图像和紫外荧光图像进行特征融合，能够精确计算出检测区域油浓度，在对流扩散模型中引入与时间和流速相关的损失项，提高泄露位置和泄露时间的反演精度。

本发明授权一种水上污染事件态势分析反演方法在权利要求书中公布了：1.一种水上污染事件态势分析反演方法，其特征在于，所述水上污染事件态势分析反演方法包括： 步骤1，获取检测区域的红外图像及紫外荧光图像，并分别进行图像预处理，对完成预处理的红外图像及紫外荧光图像进行配准，使配准后的两幅图像像素点位置对齐； 步骤2，提取所述红外图像及所述紫外荧光图像中对应像素点的特征和对比度信息，根据两幅图中对应像素点的对比度信息分配权重，基于权重对两幅图像中对应的像素点进行特征融合； 步骤3，基于融合后的特征建立油膜厚度计算模型，使用所述油膜厚度计算模型计算出融合图像中每个像素点对应的油膜厚度，并根据所述油膜厚度计算出每个像素点对应的溢油浓度，作为观测浓度； 步骤4，建立目标水域的对流扩散模型，在所述对流扩散模型中引入与时间和流速相关的损失项，预设初始溢油位置和初始溢油时间，基于空间坐标系对目标水域进行划分，离散化所述对流扩散模型并通过离散化的模型计算出空间坐标系中各个检测点的预测浓度； 步骤5，基于所述观测浓度和所述对流扩散模型计算出的预测浓度建立反演模型，对所述反演模型的参数进行迭代优化，得到初始溢油位置和初始时间的最优值。

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