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龙图腾网获悉浙江上风高科专风实业股份有限公司申请的专利基于图像增强技术的不同发射率红外成像矫正方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119251070B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411164906.7，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权基于图像增强技术的不同发射率红外成像矫正方法及系统是由初宁;金炳炳;徐建锋;郑思雅;嘉法理;蔡彩芳设计研发完成，并于2024-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像增强技术的不同发射率红外成像矫正方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于图像增强技术的不同发射率红外成像矫正方法及系统，通过采集目标红外图像，并依据目标红外图像的的温度文件和目标红外图像的像素值文件，拟合出红外图像的灰度值与红外图像的的温度值的关系函数，之后将目标红外图像划分为目标区域和参考区域，通过交叉注意力模块将目标区域的特征和参考区域的特征进行融合，得到融合特征，之后将融合特征输入校准模型的卷积神经网络，并将卷积神经网络最后一层卷积层的输出作为非线性迭代模块的输入，在非线性迭代模块内结合目标红外图像融合得到增强图像，最后基于增强图像获取增强后的图像温度曲线，根据增强后的图像温度曲线和原始图像温度曲线的欧式距离判断校准温度合格。

本发明授权基于图像增强技术的不同发射率红外成像矫正方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像增强技术的不同发射率红外成像矫正方法，其特征在于，所述基于图像增强技术的不同发射率红外成像矫正方法包括： 采集多张目标红外图像，依据每一张目标红外图像中每一个像素点的温度和每一个像素点的像素值创建每一张目标红外图像的温度文件和目标红外图像的像素值文件，对每一张目标红外图像的温度文件和目标红外图像的像素值文件进行预处理，得到每一张目标红外图像所对应的预处理后的温度文件和预处理后的像素值文件； 基于预处理后的温度文件和预处理后的像素值文件，通过拟合函数建立预处理后的温度文件和预处理后的像素值文件之间的映射关系； 创建校准模型；所述校准模型包括分割网络、交叉注意力模块、卷积神经网络和非线性迭代模块； 将多张目标红外图像依次输入校准模型，校准模型基于输入的目标红外图像，结合交叉注意力的特征以增强图像，输出增强图像； 将所有增强图像转化为一个连续的温度数据序列，将温度数据序列定义为增强温度数据序列； 依据所述增强温度数据序列生成增强后的图像温度曲线； 将所述增强温度数据序列中每一个温度数据还原到原始的温度范围，生成原始图像温度曲线； 计算增强后的图像温度曲线和原始图像温度曲线的欧式距离，依据增强后的图像温度曲线和原始图像温度曲线的欧式距离判断校准温度是否合格； 若校准温度合格，则输出增强图像。

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