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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种可视化数据分析处理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119311261B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411425683.5，技术领域涉及：G06F8/34；该发明授权一种可视化数据分析处理系统是由陈奇;邓冠清;杨宇轩;沈李强;裘英杰;张子健设计研发完成，并于2024-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种可视化数据分析处理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种可视化数据分析处理系统，涉及数据分析处理领域，该系统包括：组件生成单元、组件执行与展示单元及组件动态扩展单元。本发明通过集成前后端技术，将复杂的数据分析过程简化为直观的可视化操作，大幅降低了非技术用户的使用门槛，结合交互式计算平台，用户能够迅速验证思路、调整分析流程，实现高效的数据处理与结果可视化，显著提升了数据分析工作的效率与用户体验。

本发明授权一种可视化数据分析处理系统在权利要求书中公布了：1.一种可视化数据分析处理系统，其特征在于，该系统包括：组件生成单元、组件执行与展示单元及组件动态扩展单元； 所述组件生成单元，用于通过编写代码文件生成后端组件，并基于后端组件开发相应的前端组件；组件生成单元包含后端组件生成模块，用于分析代码文件，得到后端代码，并基于后端代码生成后端组件，具体包括包括： 运用加载器加载代码文件，分析代码文件并从代码文件中提取代码的逻辑特征和操作序列特征； 结合逻辑特征与操作序列特征，建立综合特征； 收集历史后端数据集，将综合特征与历史后端组件数据集进行匹配，获取后端组件逻辑特征； 基于获取的后端组件逻辑特征及后端组件逻辑特征对应的代码，建立训练数据集； 利用训练数据集训练深度学习模型，构建后端代码生成模型； 将代码文件的逻辑特征输入至后端代码生成模型中，输出后端代码； 对后端代码进行复查、逻辑优化后，将处理后的后端代码打包生成后端组件； 所述收集历史后端数据集，将综合特征与历史后端组件数据集进行匹配，获取后端组件的逻辑特征包括： 收集历史后端数据集，所述历史后端数据集中包含若干组后端组件逻辑特征； 运用数据查询与匹配技术对历史后端数据集进行检索，将历史后端组件数据集中后端组件逻辑特征与综合特征进行匹配； 计算历史后端组件数据集中后端组件逻辑特征与综合特征之间的相似度； 将计算得到的相似度与预设阈值进行对比，筛选出相似度高于预设阈值的后端组件逻辑特征，获取后端组件逻辑特征； 所述组件执行与展示单元，用于将前端组件上传至交互式计算平台，获取执行结果，并对执行结果进行可视化展示； 所述组件动态扩展单元，用于对用户代码及可执行文件进行加密处理与注册，通过后端加载器与插件动态加载并调用用户代码组件与执行文件组件。

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