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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利一种基于声音能量流偏离度指标的风机轴承状态评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119334644B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411452454.2，技术领域涉及：G01M13/045；该发明授权一种基于声音能量流偏离度指标的风机轴承状态评估方法及系统是由张迎;丁晓喜;李子贤;谢宇;赵乐鹏;王雅琴;黄文彬设计研发完成，并于2024-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于声音能量流偏离度指标的风机轴承状态评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于声音能量流偏离度指标的风机轴承状态评估方法与系统。该方法为：获取正常风机轴承稳定运行下的多个声音信号作为参考样本；获取当前风机轴承稳定运行下的声音信号作为评估样本；计算每个参考样本的小波包能量流以及评估样本的小波包能量流；将每个参考样本的小波包能量流分别两两计算小波包能量流偏离度参考值，选出小波包能量流偏离度最大参考值；计算评估样本的小波包能量流与任一参考样本的小波包能量流之间的小波包能量流偏离度；若小波包能量流偏离度大于小波包能量流偏离度最大参考值，则风机轴承异常，否则风机轴承正常。该方法具有评估速度度，准确性高的特点。

本发明授权一种基于声音能量流偏离度指标的风机轴承状态评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于声音能量流偏离度指标的风机轴承状态评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取正常风机轴承稳定运行下的多个声音信号作为参考样本； 获取当前风机轴承稳定运行下的声音信号作为评估样本； 计算每个参考样本的小波包能量流以及评估样本的小波包能量流，其中，计算声音信号的小波包能量流的步骤为： 对声音信号进行小波包分解，得到小波包分解系数； 基于小波包分解系数重构出与声音信号长度相同的小波包能量特征向量； 所述小波包能量特征向量为其中指第i层第p个小波包节点的第n个重构系数，n是指第i层第p个小波包节点的重构系数的序数，N为声音信号的长度； 声音信号的小波包能量流为 将小波包能量特征向量变换为新的小波包相空间，得到声音信号的小波包能量流，变换时，时延与嵌入维数相等； 将每个参考样本的小波包能量流分别两两计算小波包能量流偏离度参考值，从中选出小波包能量流偏离度最大参考值； 计算评估样本的小波包能量流与任一参考样本的小波包能量流之间的小波包能量流偏离度，计算公式为： 其中，WPIA为一个声音信号的小波包能量流，WPIB为另一个声音信号的小波包能量流； 若小波包能量流偏离度大于小波包能量流偏离度最大参考值，则风机轴承异常，否则风机轴承正常。

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