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龙图腾网获悉生态环境部土壤与农业农村生态环境监管技术中心申请的专利历史遗留矿山与周边农用地土壤源汇关系的分析方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119337333B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411417454.9，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权历史遗留矿山与周边农用地土壤源汇关系的分析方法及装置是由师华定;刘旭;何泽新;刘安富;季国华;李藜;冯瑶设计研发完成，并于2024-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本历史遗留矿山与周边农用地土壤源汇关系的分析方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及重金属污染成因分析领域，公开了一种历史遗留矿山与周边农用地土壤源汇关系的分析方法及装置。该分析方法包括：收集重金属污染数据，其中，重金属污染数据包括矿山生产相关资料和历史污染状况信息资料；采集样本进行分析，获得样本分析数据，其中样本包括矿山固体废物样、酸性废水样、灌溉水样、底泥样和农用地土壤样；将重金属污染数据和样本分析数据进行收集、汇总，形成成果数据库；从成果数据库提取样本输入数据；将样本输入数据输入地理加权回归模型，得到周边农用地土壤的重金属含量与矿山固体废物样的重金属含量的相关系数。本发明能够通过在局部回归分析模型的基础上加权地理位置得到的地理加权回归模型进行相关系数计算，从而实现对矿山周边土壤重金属定量、准确的源解析。

本发明授权历史遗留矿山与周边农用地土壤源汇关系的分析方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种历史遗留矿山与周边农用地土壤源汇关系的分析方法，其特征在于，包括：收集重金属污染数据，其中，所述重金属污染数据包括矿山生产相关资料和历史污染状况信息资料； 采集样本进行分析，获得样本分析数据，其中所述样本包括矿山固体废物样、酸性废水样、灌溉水样、底泥样和农用地土壤样； 将所述重金属污染数据和所述样本分析数据进行收集、汇总，形成成果数据库； 从所述成果数据库提取样本输入数据； 将所述样本输入数据输入地理加权回归模型，得到周边农用地土壤的重金属含量与所述矿山固体废物样的重金属含量的相关系数； 在得到周边农用地土壤的重金属含量与所述矿山固体废物样的相关系数之后，基于地理条件、气象条件和历史开采活动，检验所述相关系数； 基于矿山污染源汇关系评价体系，对所述矿山的污染进行分析和评价，其中，所述矿山污染源汇关系评价体系是基于地理条件、气象条件、矿种特性、开采技术和开采年限构建的，所述相关系数与矿种特性和开采年限显著相关； 其中，所述地理加权回归模型是在局部回归分析模型的基础上加权地理位置构建的，所述局部回归分析模型的自变量为所述矿山固体废物样中的重金属含量，因变量为所述农用地土壤样中的重金属含量，所述地理位置表征所述农用地土壤样与所述矿山固体废物样的地理位置关系，根据所述酸性废水样、所述灌溉水样和所述底泥样中的重金属含量，判定所述相关系数的合理性和准确性； 所述局部回归分析模型的参数是根据普通最小二乘法确定的，所述地理加权回归模型的带宽是根据赤池信息准则确定的； 所述得到周边农用地土壤的重金属含量与所述矿山固体废物样的重金属含量的相关系数，包括如下步骤： 将矿山固体废物样中的重金属含量和农用地土壤样中的重金属含量以普通最小二乘法构建回归方程，如公式1： 1 式中，是第i取样位置对应的因变量的值，xi是第i取样位置的自变量值，β0是y轴上的截距，β1是为第i位置自变量估计的回归系数，εi是误差项，xi有N个，其中N为正整数； 地理加权回归模型通过将地理位置添加到函数中来提供局部系数估计，如下所示： 2 式中，和是第i取样位置的坐标，是第i取样位置的截距，是位置i处自变量的回归系数； 地理加权回归模型利用加权回归函数估计回归系数，基于2式，可以变换为下面的3式： 3 式中，矩阵X对应于自变量xi，矩阵Y对应于因变量,是选择的权重矩阵，以确保更接近的观测对结果有更大的影响； 在以上公式的基础上，结合根据皮尔逊相关系数计算公式可以得到相关系数r的计算公式4： 4 式中，表示决定系数,该系数表示地理加权回归模型中固体废物中重金属含量对土壤或者底泥中重金属含量的解释程度，是与等式3中的相同的回归系数,可以计算相关系数以确定因变量和自变量是否具有强相关性或弱相关性，较高的相关系数值表明土壤或者底泥中重金属含量受固体废物中重金属含量的影响更大。

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