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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种分布式资源时序场景生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119357698B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411584905.8，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种分布式资源时序场景生成方法是由高山;解海翔;郗逊;赵欣;刘宇;黄学良;徐茂盛设计研发完成，并于2024-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分布式资源时序场景生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种分布式资源时序场景生成方法，属于分布式能源接入的电网分析技术领域，方法包括：获取待分析区域内分布式光伏和负荷的历史运行数据、气象历史数据以及气象预测数据；根据所获取的数据生成历史样本日特征向量和场景待生成日特征向量，确定相似日集合；根据所述相似日集合，获取待分析区域内相似日分布式光伏和负荷的历史运行数据，分析其功率波动区间分布特征和功率概率分布特征，得到分布式光伏和负荷的波动上下界和功率概率密度函数；基于分布式光伏和负荷的波动上下界和功率概率密度函数，获得考虑波动区间修正的分布式光伏和负荷的时序功率场景集。本发明可以充分利用历史功率信息和波动信息生成高精度不确定性场景。

本发明授权一种分布式资源时序场景生成方法在权利要求书中公布了：1.一种分布式资源时序场景生成方法，其特征是，包括： 获取待分析区域内分布式光伏和负荷的历史运行数据、气象历史数据以及气象预测数据； 根据所获取的数据生成历史样本日特征向量和场景待生成日特征向量，确定相似日集合； 根据所述相似日集合，获取待分析区域内相似日分布式光伏和负荷的历史运行数据，分析其功率波动区间分布特征和功率概率分布特征，得到分布式光伏和负荷的功率波动上下界和功率概率密度函数； 基于所述分布式光伏和负荷的功率波动上下界和功率概率密度函数，获得考虑波动区间修正的分布式光伏和负荷的时序功率场景集，具体包括：基于对应各时段的分布式光伏负荷数据的波动区间和功率概率密度函数，对于各时段分别计算各功率场景下的概率密度抽样修正空间；根据所述概率密度抽样修正空间进行简单随机抽样，得到各时段的光伏负荷功率采样值，进一步得到所述时序功率场景集； 其中，对待分析区域内相似日分布式光伏和负荷的历史运行数据，分析其功率波动区间分布特征，包括： 对于相似日集合内各历史样本日的分布式光伏和负荷时序数据，计算每个时段的数据波动值，得到对应各时段的分布式光伏和负荷数据的波动区间，表示为： ， 其中，， 式中，为时段t内的分布式光伏或负荷数据的波动值，为第d日内从时段t的起始时刻到终止时刻的功率波动值，T为相邻时序数据的采样时间间隔，为相似日集合； 对待分析区域内相似日分布式光伏和负荷的历史运行数据，分析功率概率分布特征，包括： 选择核函数及其带宽； 对于多个相似日的每个数据点，使用所选择的核函数来估计各数据点的局部密度； 对所有数据点的局部密度进行加权平均，得到全局密度估计； 其中，针对多个相似日的在任一数据点t的分布式光伏或负荷数据集，通过高斯核函数估计该数据集的概率密度函数为： ， 式中，是在点处估计的密度值；是历史样本日数量；是在每个数据点处应用的高斯核函数；h是核函数带宽； 对于各时段分别计算各功率场景下的概率密度抽样修正空间，包括： 确定时段t+1的功率值波动区间，表示为： ， 其中，和分别代表第s个功率场景下t时段和t+1时段的功率抽样值； 将的功率值波动区间端点值代入t+1时段的概率密度函数，得到第s个功率场景下t+1时段的概率密度抽样修正空间，表示为： ， 。

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