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龙图腾网获悉广州海颐软件有限公司申请的专利一种智能电量异常监测与缺失数据补全系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119377202B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411445330.1，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权一种智能电量异常监测与缺失数据补全系统是由贺斌;刘俊迪;姚懿;骆家成;陈远力;赖勇炼;冯社铭;何永飞设计研发完成，并于2024-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能电量异常监测与缺失数据补全系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电力技术领域，且公开了一种智能电量异常监测与缺失数据补全系统；本智能电量异常监测与缺失数据补全系统包括数据预处理模块、定制化注意力模型、预测和处理模块，本发明通过定制化注意力机制，模型能够更精准地捕捉数据间的复杂关系，特别是跨表和字段间的依赖，从而提高了缺失值预测的准确性和可靠性；通过将模型结合了业务知识和统计信息，通过字段关系图构建和注意力权重调整，使得预测结果更加符合实际业务场景；在使用该模型在处理大规模多表数据时，能够保持较高的处理速度和效率，降低了计算成本和时间成本，本技术方案在提升预测精度、增强业务适应性、以及优化计算效率方面均展现出明显优势。

本发明授权一种智能电量异常监测与缺失数据补全系统在权利要求书中公布了：1.一种智能电量异常监测与缺失数据补全系统，其特征在于：所述智能电量异常监测与缺失数据补全系统包括数据预处理模块、定制化注意力模型、预测和处理模块； 数据预处理模块：所述数据预处理模块包括数据清洗器、序列化器和表嵌入生成器；数据清洗器负责识别并处理输入多表数据中的异常值和缺省值预填充和数据归一化，缺省值的预填充方法包括使用零、均值、中位数、众数或结合业务的具体需求填充缺省值；序列化器根据预设的规则对数据进行排序和整理；表嵌入生成器负责捕捉表级别信息，系统通过表生成独特的嵌入向量； 定制化注意力模型：所述定制化注意力模型包括基础注意力层和表关系增强层；基础注意力层采用自注意力机制对序列化后的数据进行处理，自注意力机制能够捕捉序列内部元素之间的复杂依赖关系；表关系增强层包括字段关系图构建器、注意力权重调整器和跨表注意力机制；字段关系图构建器是基于业务知识和统计信息构建字段关系图，以字段为节点，以字段之间的依赖关系或相关性为边；注意力权重调整器利用表嵌入和字段关系图对基础注意力层计算出的注意力权重进行调整；跨表注意力机制用于允许模型在计算注意力权重时考虑来自不同表的信息，所述基础注意力层采用Transformer模型中的多头注意力机制，多头注意力机制中的每组独立头的自注意力计算公式为多头注意力通过将多个独立注意力操作并行进行，并进行结果拼接，其拼接结果公式为MultiHeadQ,K,V＝Concathead1,...,headhW0；注意力权重调整器利用表嵌入和字段关系图对基础注意力层生成的注意力权重进行调整，调整后的注意力权重表示为Wadj＝σWatta+WeightfunctionA,T；跨表注意力机制通过引入跨表的嵌入或关系矩阵来实现允许模型在计算注意力权重时考虑来自不同表的信息，跨表注意力权重设计为 预测和处理模块：所述预测和处理模块包括预测网络和处理模块；预测网络负责使用增强后的注意力权重和序列中的其他字段值来预测缺失字段的值，预测网络采用全连接层深度学习架构；处理模块包括评价指标和输出格式化器，评价指标用来衡量模型预测结果与实际结果之间的差异程度，以及模型的整体性能；输出格式化器用于确保预测结果能够无缝地集成到现有的数据系统中；格式化器根据需要进行数据清洗和整理工作。

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