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龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利基于边界框输入与注视点辅助的交互式对象分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119380021B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411461106.1，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于边界框输入与注视点辅助的交互式对象分割方法是由谢荣辉;史冉设计研发完成，并于2024-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边界框输入与注视点辅助的交互式对象分割方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于边界框输入与注视点辅助的交互式对象分割方法，获取图像I中分割对象的边界框，并转化为二值的边界框图B，同时，获取目标图像的注视点FM，并抹去输入框外的注视点信息，得到处理后的注视点图将图像I和边界框图B输入初始分割网络CoarseU‑Net，生成粗分割结果MC与基于框的多尺度特征计算初始分割结果MC与处理后的注视点图的相似度，并以此调整注视点图，得到调整后的注视点图FM'；将图像I、调整后的注视点图FM'和粗分割结果MC在通道维度上连接，输入到细化分割网络RefinementU‑Net，提取细化特征并在此过程中逐层融合CoarseU‑Net提取的基于框的特征将细化特征输入细化网络RefinementU‑Net的解码器进行解码，得到最终的分割结果M。本发明提高了分割质量。

本发明授权基于边界框输入与注视点辅助的交互式对象分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于边界框输入与注视点辅助的交互式对象分割方法，其特征在于，步骤如下： 步骤1、获取图像I中分割对象的边界框，并转化为二值的边界框图B，同时，获取目标图像的注视点FM，并抹去输入框外的注视点信息，得到处理后的注视点图 步骤2、将图像I和边界框图B输入初始分割网络CoarseU-Net，生成初始分割结果MC与基于框的多尺度特征 步骤3、计算初始分割结果MC与处理后的注视点图的相似度，并以此调整注视点图，得到调整后的注视点图FM'； 步骤4、将图像B、调整后的注视点图FM'和初始分割结果MC在通道维度上连接，输入到细化分割网络RefinementU-Net，提取细化特征并在此过程中逐层融合CoarseU-Net提取的基于框的特征 步骤5、将细化特征输入细化网络RefinementU-Net的解码器进行解码，得到最终的分割结果M； 其中： 步骤2、将图像I和边界框图B输入初始分割网络CoarseU-Net，生成初始分割结果MC与基于框的多尺度特征具体如下： 步骤2-1、在通道维度上连接图像I与边界框图B，得到输入张量Input； 步骤2-2、将Input输入CoarseU-Net的编码器部分，进行特征提取，过程如下： 其中，表示CoarseU-Net的编码器第i层输出的特征，和分别表示CoarseU-Net编码器的第i层提取特征的卷积块及其参数，每个卷积块包含三个3×3的卷积层和ReLu激活层，MaxPooling表示最大池化操作，最终得到五个不同尺度的特征 步骤2-3、将特征输入解码器进行解码，过程如下： 其中，表示CoarseU-Net的解码器第i层输出的特征，和分别表示CoarseU-Net的解码器第i层提取特征的卷积块及其参数，每个卷积块包括三个3×3的卷积层和ReLu激活层，Concat·,·表示在通道维度上连接张量，Upsample表示上采样操作，最后经过一个3×3的卷积层将通道值降为1，经过Sigmoid操作后得到初步的分割结果MC。

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