买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国司法大数据研究院有限公司申请的专利一种基于选择性状态空间模型的相似商标变化检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119380049B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411378173.7，技术领域涉及：G06V10/74；该发明授权一种基于选择性状态空间模型的相似商标变化检测方法是由高石玉;金一;李晓智;吕旭民;仇广义设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于选择性状态空间模型的相似商标变化检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于选择性状态空间模型的相似商标变化检测方法。本方法利用检测数据集训练选择性状态空间模型，得到相似商标变化检测模型；选择性状态空间模型包括编码器、连接器、解码器、分割图像扩展模块、线性映射计算模块和卷积神经网络；其中，编码器采用孪生网络架构，架构中每一分支包括对输入数据依次处理的第一编码器子块、第二编码器子块、第三编码器子块和分割图像合并模块；连接器包括两个串联的视觉状态空间计算模块；解码器包括三个解码器子块和一个分割图像扩展模块；将一目标商标图像及其相似商标图像输入检测模型，得到变化检测结果。本发明在减少模型参数总量的同时强化模型对长程特征的应用能力，大大提升模型的预测精度。

本发明授权一种基于选择性状态空间模型的相似商标变化检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于选择性状态空间模型的相似商标变化检测方法，其步骤包括： 1获取商标相似性变化检测数据集，所述商标相似性变化检测数据集中包括多对样本图像，每一对样本图像包括一商标图像及其相似图像； 2利用所述商标相似性变化检测数据集训练选择性状态空间模型，得到相似商标变化检测模型；所述选择性状态空间模型包括编码器、连接器、解码器、分割图像扩展模块、线性映射计算模块和卷积神经网络；其中，所述编码器采用孪生网络架构，包括两个结构相同的分支，每一所述分支包括对输入数据依次进行处理的第一编码器子块、第二编码器子块、第三编码器子块和分割图像合并模块；所述连接器包括两个串联的视觉状态空间计算模块；所述解码器包括三个解码器子块和一个分割图像扩展模块；将一对样本图像中的一图像分割为多个子图并输入一所述分支，将该对样本图像中的另一图像分割为多个子图并输入另一所述分支； 所述编码器用于对输入图像分别从浅层特征到深层特征的计算，并将深层特征输入到所述连接器、将浅层特征发送给所述解码器；其中，第一编码器子块用于从输入的各子图中提取第一浅层特征并将其分别输入到第二编码器子块和第三解码器子块，第二编码器子块用于从各子图的第一浅层特征中提取第二浅层特征并将其分别输入到第三编码器子块和第二解码器子块，第三编码器子块用于从各子图的第二浅层特征中提取深层特征并将其分别输入到分割图像合并模块和第一解码器子块；分割图像合并模块用于对各子图的深层特征进行合并得到输入图像的深层特征并输入到所述连接器； 所述连接器用于对输入的深层特征进行特征提取并将提取的特征输入到所述解码器的第一解码器子块；所述解码器的各解码器子块对输入的特征数据进行解码，得到每对样本图像不同层次对应的图像表征，第三解码器子块输出的图像表征依次经分割图像扩展模块、线性映射计算模块进行还原后输入到卷积神经网络进行预测，得到每对样本图像对应的变化区域； 根据所选损失函数计算预测的每对样本图像的变化区域与该对样本图像的标注信息的损失值，根据损失值优化所述选择性状态空间模型； 3将一目标商标图像及其相似商标图像输入所述相似商标变化检测模型，返回该相似商标图像相对于该目标商标的变化检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国司法大数据研究院有限公司，其通讯地址为：100144 北京市石景山区金府路29号院4号楼5层505室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。