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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)申请的专利胎心分析方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119385536B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411407876.8，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权胎心分析方法、装置、设备及存储介质是由房敏;孙成栋;赵嘉祺;吴彦乔;缪欣蓉设计研发完成，并于2024-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本胎心分析方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种胎心分析方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取用户上传的胎心数据和用户基本信息；将胎心数据和用户基本信息输入至预设胎心分析模型，获得胎心分析结果，预设胎心分析模型包括位置编码模块、双向门控循环单元、通道注意力机制、多尺度特征提取模块和特征融合模块；根据胎心分析结果将胎心数据、用户基本信息和胎心分析结果分发至不同等级的医生。由于本发明中将胎心数据和用户基本信息输入至预设胎心分析模型，获得胎心分析结果，预设胎心分析模型包括位置编码模块、双向门控循环单元、通道注意力机制、多尺度特征提取模块和特征融合模块，相比于现有技术，本发明提高了胎心分析的准确率。

本发明授权胎心分析方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种胎心分析方法，其特征在于，所述方法包括： 获取用户上传的胎心数据和用户基本信息； 将所述胎心数据和所述用户基本信息输入至预设胎心分析模型，获得胎心分析结果，所述预设胎心分析模型包括位置编码模块、双向门控循环单元、通道注意力机制、多尺度特征提取模块和特征融合模块； 根据所述胎心分析结果将所述胎心数据、所述用户基本信息和所述胎心分析结果分发至不同等级的医生； 所述获取用户上传的胎心数据和用户基本信息的步骤之前，还包括： 获取原始胎心数据集，并对所述原始胎心数据集进行数据预处理，获得模型训练数据集； 构建一维卷积神经网络模型，并将所述一维卷积神经网络模型作为初始胎心分析模型； 对所述初始胎心分析模型进行改进，获得待训练的胎心分析模型； 将所述模型训练数据集输入至所述待训练的胎心分析模型进行模型训练，获得预设胎心分析模型； 所述对所述初始胎心分析模型进行改进，获得待训练的胎心分析模型的步骤，包括： 将所述初始胎心分析模型改进为深度残差模型，获得第一胎心分析模型； 在所述第一胎心分析模型中引入双向门控循环单元，获得第二胎心分析模型； 在所述第二胎心分析模型中引入多尺度特征提取模块和特征融合模块，获得第三胎心分析模型； 在所述第三胎心分析模型中引入位置编码模块，获得第四胎心分析模型； 在所述第四胎心分析模型中引入通道注意力机制，获得待训练的胎心分析模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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