华能澜沧江水电股份有限公司;河海大学;中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司;华能澜沧江上游水电有限公司杨佐斌获国家专利权
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龙图腾网获悉华能澜沧江水电股份有限公司;河海大学;中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司;华能澜沧江上游水电有限公司申请的专利一种基于门控循环单元的滑坡涌浪高度预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119397895B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411441796.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于门控循环单元的滑坡涌浪高度预测方法及系统是由杨佐斌;吕昌浩;冯业林;黄青富;赵欢;田雷;徐云泉;徐卫亚;张晓光;项力;席隆海;左世祥设计研发完成，并于2024-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于门控循环单元的滑坡涌浪高度预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及滑坡涌浪及数据驱动技术领域，公开了一种基于门控循环单元的滑坡涌浪高度预测方法及系统，方法包括收集滑坡涌浪区域的大比尺物理模型试验的相关数据，并将特征数据进行数据标准化及归一化的预处理，预处理后的特征数据作为门控循环单元GRU模型输入，得到涌浪高度；在Python编译环境中利用张流量搭建门控循环单元GRU网络；训练门控循环单元GRU网络模型，利用历史滑坡数据进行门控循环单元GRU网络模型训练来调整模型参数；将训练好的门控循环单元GRU模型部署到实际滑坡涌浪预测系统中进行实时监测。系统包括数据预处理模块、模型构建模块、模型训练模块。本发明形成了一个高效且精确的预测系统。
本发明授权一种基于门控循环单元的滑坡涌浪高度预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于门控循环单元的滑坡涌浪高度预测方法，其特征在于，所述基于门控循环单元的滑坡涌浪高度预测方法，包括： 收集滑坡涌浪区域的大比尺物理模型试验的相关数据，并将特征数据进行数据标准化及归一化的预处理，预处理后的特征数据作为门控循环单元GRU模型输入，得到涌浪高度； 在Python编译环境中利用张流量搭建门控循环单元GRU网络；引入更新门和重置门控制信息的流动，更新门决定当前状态中应保留多少前一状态的信息，而重置门则控制应遗忘多少之前的状态信息； 训练门控循环单元GRU网络模型，利用历史滑坡数据进行门控循环单元GRU网络模型训练来调整模型参数；将训练好的门控循环单元GRU模型部署到实际滑坡涌浪预测系统中进行实时监测。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华能澜沧江水电股份有限公司;河海大学;中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司;华能澜沧江上游水电有限公司，其通讯地址为：650200 云南省昆明市官渡区世纪城中路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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