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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利基于多源传感器融合的遥感目标知识图谱动态纠错方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119415844B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411301793.0，技术领域涉及：G06F18/15；该发明授权基于多源传感器融合的遥感目标知识图谱动态纠错方法是由冯伟;高新婷;宋怡佳;全英汇;龙以君;李强设计研发完成，并于2024-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源传感器融合的遥感目标知识图谱动态纠错方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多源传感器融合的遥感目标知识图谱动态纠错方法，其通过获取多个传感器检测到的遥感目标的属性信息和遥感目标的类别信息；融合各传感器检测到的属性信息得到融合属性信息；将融合属性信息输入遥感目标知识图谱中得到第一分类结果；根据第一分类结果和类别信息，确定遥感目标知识图谱的错误类型；根据错误类型和预设的纠错规则对遥感目标知识图谱进行纠错处理，从而能够运用多个遥感源数据对遥感目标进行识别，填补了当前遥感目标知识图谱纠错修正领域的空白，通过使用多源遥感数据作为纠错算法的输入数据，充分融合了目标物体对于不同传感器表现出的不同特性，在更加丰富的维度记录目标的属性信息，提高了目标识别率。

本发明授权基于多源传感器融合的遥感目标知识图谱动态纠错方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源传感器融合的遥感目标知识图谱动态纠错方法，其特征在于，包括： 获取多个传感器检测到的遥感目标的属性信息和所述遥感目标的类别信息； 融合各所述传感器检测到的属性信息，得到所述遥感目标的融合属性信息； 将所述遥感目标的融合属性信息输入遥感目标知识图谱中，得到第一分类结果； 根据所述第一分类结果和所述遥感目标的类别信息，确定所述遥感目标知识图谱的错误类型，包括： 比较所述第一分类结果和所述遥感目标的类别信息，若所述第一分类与所述类别信息不一致，则分别将各所述传感器检测到的属性信息输入所述遥感目标知识图谱中，得到各所述属性信息对应的第二分类结果； 确定各所述第二分类结果是否不完全相同，若是则确定所述遥感目标知识图谱的错误类型为第一类错误，若否则确定所述遥感目标知识图谱的错误类型为第二类错误； 根据所述遥感目标知识图谱的错误类型和预设的纠错规则对所述遥感目标知识图谱进行纠错处理； 当所述遥感目标知识图谱的错误类型为第一类错误时， 所述根据所述遥感目标知识图谱的错误类型和预设的纠错规则对所述遥感目标知识图谱进行纠错处理，包括： 基于知识图谱补全算法，补全所述遥感目标在所述遥感目标知识图谱中对应的三元组的属性信息； 当所述遥感目标知识图谱的错误类型为第二类错误时， 所述根据所述遥感目标知识图谱的错误类型和预设的纠错规则对所述遥感目标知识图谱进行纠错处理，包括： S41，根据各所述第二分类结果，确定所述遥感目标知识图谱中是否存在错误的路径信息，若是则执行S42，若否则执行S43； S42，删除所述错误的路径信息； S43，基于强化学习，确定所述遥感目标知识图谱的缺失信息，并基于所述缺失信息确定与所述遥感目标相关的新的三元组； S44，将所述新的三元组补入所述遥感目标知识图谱中。

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