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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于COSMIC资料的边界层高度诊断预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119415857B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411271900.X，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于COSMIC资料的边界层高度诊断预测方法及系统是由廖麒翔;严婉萍;郭鹏;盛峥;周树道设计研发完成，并于2024-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于COSMIC资料的边界层高度诊断预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于COSMIC资料的边界层高度诊断预测方法及系统，本发明方法包括基于COSMIC资料的进行边界层高度诊断以获取不同位置的边界层高度数据；将不同位置的边界层高度数据作为标签，收集对应位置的经纬度以及相隔指定预测步长前时刻的温度和湿度构建训练数据集；构建机器学习模型，使用训练数据集训练建立输入的经纬度、温度和湿度以及预测输出的边界层高度预测值之间的映射关系，以用于根据任意目标位置的经纬度以及温度和湿度来预测得到目标位置的边界层高度预测值。本发明旨在利用COSMIC资料实现边界层高度，能够快速、准确、大范围获取边界层高度信息并预测边界层高度。

本发明授权基于COSMIC资料的边界层高度诊断预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于COSMIC资料的边界层高度诊断预测方法，其特征在于，包括下述步骤： S1，基于COSMIC资料进行边界层高度诊断以获取不同位置的边界层高度数据； S2，将不同位置的边界层高度数据作为标签，收集对应位置的经纬度以及相隔指定预测步长前时刻的温度和湿度构建训练数据集； S3，构建机器学习模型，使用训练数据集训练建立输入的经纬度、温度和湿度以及预测输出的边界层高度预测值之间的映射关系，以用于根据任意目标位置的经纬度以及温度和湿度来预测得到目标位置的边界层高度预测值；步骤S1包括： S1.1，将COSMIC资料中的折射率数据进行数据重采样； S1.2，根据数据重采样后的折射率数据分段计算折射率梯度； S1.3，根据预设的边界层顶筛选规则筛选边界层顶，从而得到各个边界层顶所对应的不同位置的边界层高度数据，所述预设的边界层顶筛选规则包括：规则1：边界层顶必须满足：，其中为边界层顶对应的折射率梯度，为边界层顶的高度，为折射率梯度，min为取最小值；规则2：边界层顶对应的折射率梯度值小于预设阈值；规则3：边界层顶的高度小于预设阈值；规则4：一条折射率廓线满足规则1～规则3的极小值点的数量小于预设阈值；规则5：折射率廓线上不存在两个差值小于各自预设比例的极小值点，此处预设比例取值为小于1。

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