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龙图腾网获悉中国民用航空飞行学院申请的专利一种平安社区智能综合管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119417400B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411468105.X，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权一种平安社区智能综合管理方法及系统是由马银超设计研发完成，并于2024-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种平安社区智能综合管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种平安社区智能综合管理方法及系统，包括：针对接入统一管理平台的海量社区数据资源，采用分布式大数据平台进行数据汇聚和存储，通过数据清洗、关联分析等操作，提取关键的社区管理指标和业务要素，构建面向指挥调度的多维数据模型，支持灵活的数据查询和分析；在多维数据模型的基础上，采用基于规则的专家系统技术，将管理人员的经验知识和决策逻辑进行形式化表达，构建社区管理知识库和规则库，通过规则引擎实现业务逻辑的自动化执行，根据社区实时状态，动态生成指挥调度方案。本发明有效解决了社区管理中信息孤岛、数据利用率低、指挥调度效率不高等问题，实现了社区管理的智能化和精细化。

本发明授权一种平安社区智能综合管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种平安社区智能综合管理方法，其特征在于，包括以下步骤： 采用分布式大数据平台进行海量社区数据资源汇聚和存储，通过数据清洗、关联分析操作，提取关键的社区管理指标和业务要素； 基于关键的社区管理指标和业务要素，构建面向指挥调度的多维数据模型； 在多维数据模型的基础上，采用基于规则的专家系统技术，将管理人员的经验知识和决策逻辑进行形式化表达，构建社区管理知识库和规则库； 基于社区管理知识库和规则库，通过规则引擎实现业务逻辑的自动化执行，根据社区实时状态，动态生成指挥调度方案； 构建社区管理知识库和规则库的方法包括： 根据社区管理业务需求，采用多维数据模型对社区管理相关数据进行建模，得到社区管理多维数据模型； 基于社区管理多维数据模型和社区管理业务，获取管理人员的经验知识和决策逻辑； 通过知识工程方法将管理人员的经验知识和决策逻辑形式化表达，构建社区管理知识库和规则库； 基于社区管理知识库和规则库，通过规则引擎实现业务逻辑的自动化执行，根据社区实时状态，动态生成指挥调度方案的方法包括： 获取预设的社区管理决策规则和实时更新的社区状态信息； 将获取的社区管理决策规则和社区状态信息输入至规则推理引擎； 规则推理引擎根据管理决策规则与社区状态的匹配程度，采用模糊推理算法计算各决策规则的适用度； 根据计算出的决策规则适用度，采用加权平均算法确定各项管理措施的优先级； 根据确定的管理措施优先级，通过启发式搜索算法生成初步的社区指挥调度方案； 对生成的初步社区指挥调度方案，采用约束满足算法进行优化，得到满足社区管理约束条件的最优调度方案； 将最终生成的社区指挥调度方案输出，并根据实际执行效果和社区状态变化，动态更新管理决策规则，形成闭环反馈优化； 具体来说，根据社区管理业务需求，采用星型模式构建社区管理多维数据模型，将社区管理指标作为事实表，将影响社区管理的因素作为维度表，通过建立事实表与维度表之间的关联关系，实现对社区管理数据的多维度分析；针对社区管理业务，通过对20名社区管理专家进行访谈，获取其管理经验和决策逻辑，利用本体论方法对访谈内容进行概念抽取和关系定义，构建包含500个概念、200条规则的社区管理知识库和规则库；基于社区管理知识库和规则库，采用CLIPS规则引擎，将社区管理业务逻辑转化为IF-THEN形式的规则，实现对社区管理业务的自动化执行，规则匹配的平均响应时间小于5秒；获取社区实时状态数据，包括人口流动数据、服务需求数据，根据社区管理知识库和规则库，采用Rete算法进行规则匹配，确定适用的管理决策规则；根据匹配的管理决策规则，结合社区实时状态，通过规则引擎的正向推理和反向推理，动态生成社区巡检路线、服务资源调度指挥调度方案；将生成的社区指挥调度方案以JSON格式数据通过WebSocket协议实时下发至相关管理人员的移动终端和执行系统，指导社区管理工作的开展，方案下发的平均延迟小于1秒；持续监测社区状态变化，通过数据挖掘技术对反馈数据进行分析，采用关联规则挖掘算法动态优化社区管理规则，采用决策树算法动态更新社区管理知识，每天定时更新知识库和规则库，提升管理决策的智能化水平； 具体来说，系统预先设置了一系列社区管理决策规则，即当社区人口密度超过800人平方公里时，需要增加巡逻力量，同时通过物联网设备实时采集社区内人员流动、车辆出入状态信息；将决策规则和状态信息输入规则推理引擎后，引擎采用模糊推理算法计算各决策规则的适用度，即根据当前人口密度与规则设定阈值的接近程度，计算出增加巡逻力量规则的适用度为8；然后，系统采用加权平均算法，综合各决策规则的适用度，确定管理措施的优先级，即增加巡逻力量的优先级为3，加强出入管理的优先级为2；根据管理措施优先级，系统通过启发式搜索算法，生成若干备选的初步调度方案；接着，系统基于预设的社区管理约束条件，采用约束满足算法对初步方案进行优化求解，得到满足约束的最优调度方案，最后，系统输出优化后的社区指挥调度方案，并根据后续执行反馈动态调整决策规则，即将人口密度阈值从800人平方公里调整为1000人平方公里，不断闭环优化，提高管理的精准性和时效性。

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