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东莞市深合电气有限公司黄建芳获国家专利权

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龙图腾网获悉东莞市深合电气有限公司申请的专利热管理系统的换热器脏堵故障诊断方法及其热管理系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119436639B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411470951.5,技术领域涉及:F25B49/02;该发明授权热管理系统的换热器脏堵故障诊断方法及其热管理系统是由黄建芳;李杰;王文亮;李仕华;李金强设计研发完成,并于2024-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

热管理系统的换热器脏堵故障诊断方法及其热管理系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种热管理系统的换热器脏堵故障诊断方法及其热管理系统,涉及热管理系统及其控制方法技术领域,其包括符合下述条件时,发出换热器脏堵故障预警信号:压缩机偏移值大于预设的第一阈值,或者,压缩机运行工况实时数据已到达压缩机所允许的最大值;并且,风机偏移值大于预设的第二阈值,或者,风机运行工况实时数据已到达风机所允许的最大值。本发明主要解决如何为热管理系统提供换热器脏堵故障诊断方法的问题;本发明能够为热管理系统提供换热器脏堵故障的提前诊断和预警,且无需依靠复杂算法、高端的传感器以及运营人员的检修,能够节省大量经济成本和能源消耗,并避免了热管理系统故障的进一步扩大。

本发明授权热管理系统的换热器脏堵故障诊断方法及其热管理系统在权利要求书中公布了:1.一种热管理系统的换热器脏堵故障诊断方法,所述热管理系统用于为功能装置进行散热; 所述热管理系统包括压缩机、带有风机的冷凝器、膨胀阀以及蒸发器; 所述压缩机、所述冷凝器、所述膨胀阀以及所述蒸发器的冷媒通道依次连通,使冷媒能够在所述压缩机、所述冷凝器、所述膨胀阀以及所述蒸发器的冷媒通道之间循环流通; 其特征在于,该方法包括: S1、所述热管理系统投运后,采集若干组环境温度数据、功能装置运行工况数据、压缩机运行工况数据以及风机运行工况数据; S2、以所述环境温度数据和所述功能装置运行工况数据作为自变量,并以所述压缩机运行工况数据和所述风机运行工况数据作为因变量,建立制冷量参考模型; S3、所述制冷量参考模型建立后,在所述热管理系统的运行过程中,实时间断采集环境温度实时数据、功能装置运行工况实时数据、压缩机运行工况实时数据以及风机运行工况实时数据; S4、将所述环境温度实时数据和所述功能装置运行工况实时数据作为输入数据,输入至所述制冷量参考模型,以获得所述制冷量参考模型输出的压缩机运行工况参考数据和风机运行工况参考数据; S5、计算所述压缩机运行工况实时数据与所述压缩机运行工况参考数据的偏移值,记为压缩机偏移值,并且,计算所述风机运行工况实时数据与所述风机运行工况参考数据的偏移值,记为风机偏移值; S6、所述压缩机运行工况实时数据、所述风机运行工况实时数据、所述压缩机偏移值以及所述风机偏移值符合下述条件时,发出换热器脏堵故障预警信号: 所述压缩机偏移值大于预设的第一阈值,或者,所述压缩机运行工况实时数据已到达所述压缩机所允许的最大值; 并且,所述风机偏移值大于预设的第二阈值,或者,所述风机运行工况实时数据已到达所述风机所允许的最大值; S7、重复步骤S3-步骤S6; 所述功能装置为储能系统中的电池组; 所述功能装置运行工况数据和所述功能装置运行工况实时数据,均为所述储能系统中的电池组的发热量kW; 所述压缩机运行工况数据、所述压缩机运行工况实时数据以及所述压缩机运行工况参考数据,均为所述压缩机的频率Hz; 所述制冷量参考模型包括压缩机运行工况参考子模型; 所述压缩机运行工况参考子模型,具体为:以所述环境温度数据和所述功能装置运行工况数据作为自变量,并以所述压缩机运行工况数据作为因变量的回归模型; 所述风机运行工况数据、所述风机运行工况实时数据以及所述风机运行工况参考数据,均为所述风机的转速百分比%; 所述制冷量参考模型包括风机运行工况参考子模型; 所述风机运行工况参考子模型,具体为:以所述环境温度数据和所述功能装置运行工况数据作为自变量,并以所述风机运行工况数据作为因变量的回归模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人东莞市深合电气有限公司,其通讯地址为:523000 广东省东莞市东坑镇东兴园二路8号1号楼1001室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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