Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 中国铁塔股份有限公司太原市分公司岳莹昭获国家专利权

中国铁塔股份有限公司太原市分公司岳莹昭获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉中国铁塔股份有限公司太原市分公司申请的专利一种物流服务数字化管理系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119443997B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411572244.7,技术领域涉及:G06Q10/08;该发明授权一种物流服务数字化管理系统是由岳莹昭;薛楠;宁业栋;常崇辉;王天稚;闫磊;王学明设计研发完成,并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

一种物流服务数字化管理系统在说明书摘要公布了:本发明涉及物流监测技术领域,尤其涉及一种物流服务数字化管理系统,包括:环境传感器、电子鼻和视觉传感器,其均设置于用于运输果蔬的冷藏物流运输装置内,其分别用于以环境采集频率获取冷藏果蔬的环境数据、以电子鼻采集频率获取果蔬的气味数据、以视觉采集频率获取果蔬的表面图像;状态判断模块,识别果蔬的内外腐烂状态、农药残留状态和外观异常状态;频率调整模块,用以调整环境采集频率、电子鼻采集频率和视觉采集频率;区块链存储模块,将多次采集的环境数据、气味数据和表面图像存储于区块链的账本内。本发明通过多种果蔬状态判断结果控制传感器的采集频率和其存储于区块链的账本中的数据量,实现了区块链的高处理速度。

本发明授权一种物流服务数字化管理系统在权利要求书中公布了:1.一种物流服务数字化管理系统,其特征在于,包括: 环境传感器、电子鼻和视觉传感器,其均设置于用于运输果蔬的冷藏物流运输装置内,其分别用于以环境采集频率获取冷藏果蔬的环境数据、以电子鼻采集频率获取果蔬的气味数据、以视觉采集频率获取果蔬的表面图像; 状态判断模块,用以根据所述气味数据和所述表面图像,识别果蔬的内外腐烂状态、农药残留状态和外观异常状态; 频率调整模块,用以根据所述内外腐烂状态、所述农药残留状态和或所述外观异常状态,调整所述环境采集频率、所述电子鼻采集频率和所述视觉采集频率; 区块链存储模块,用以根据所述内外腐烂状态、所述农药残留状态和或所述外观异常状态,将多次采集的所述环境数据、所述气味数据和所述表面图像存储于区块链的账本内; 报警模块,用以根据所述内外腐烂状态、所述农药残留状态和所述外观异常状态,判定是否生成包括所述环境数据、所述气味数据和所述表面图像的报警信息,并通过区块链的智能合约发送所述报警信息; 所述报警模块,用以在所述环境数据超过环境阈值时,通过区块链的智能合约发送所述报警信息,其中,所述环境阈值根据所述内外腐烂状态、所述农药残留状态和或所述外观异常状态确定; 所述区块链存储模块,用以将采集的多个所述环境数据计算平均数作为所述环境数据的标准值,将采集的多个所述气味数据计算平均数作为所述气味数据的标准值、多个所述表面图像通过alpha融合模型生成融合图像,将环境数据的标准值、气味数据的标准值和融合图像存储于所述区块链的账本; 所述状态判断模块,包括支持向量机模型、神经网络模型和综合状态确定单元; 所述支持向量机模型,用以根据所述气味数据识别出气味腐烂特征; 所述神经网络模型,用以根据所述表面图像识别出表面腐烂特征; 所述综合状态确定单元,用以根据所述气味腐烂特征和所述表面腐烂特征,确定所述内外腐烂状态; 其中,所述支持向量机模型的训练过程包括:带有类别标识的气味数据通过预处理、特征提取之后得到的45维基本模式识别库,特征归一化处理,选择支持向量机的核函数,选取径向基核函数支持向量机,采用网格法寻找核函数最优参数,其中所述类别标识包括扑虱灵、吡虫啉、苄·二氯、大豆种衣剂和有机磷农药的农药类别,以及酸性气味、臭性气味的腐烂类别; 其中,当所述神经网络模型判断果蔬不存在腐烂特征,且存在凹陷特征、变色特征和变形特征中的至少两项时,判定果蔬为外观异常状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国铁塔股份有限公司太原市分公司,其通讯地址为:030032 山西省太原市山西转型综合改革示范区学府产业园龙城大街106号山西铁塔大厦6-9层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。