北京工业大学杨翠丽获国家专利权
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龙图腾网获悉北京工业大学申请的专利一种基于多任务插值回声状态网络的电力消耗预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119444492B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411468339.4，技术领域涉及：G06Q50/06；该发明授权一种基于多任务插值回声状态网络的电力消耗预测方法是由杨翠丽;徐昭;乔俊飞设计研发完成，并于2024-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多任务插值回声状态网络的电力消耗预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多任务插值回声状态网络的电力消耗预测方法。涉及电力消耗预测技术领域，包括：获取待测污水数据；利用合成时间序列，根据所述待测污水数据得到待输入数据；将所述待输入数据输入到多任务插值回声状态网络模型中，得到电力消耗预测值，其中，所述电力消耗预测值为泵送能耗值和曝气能耗值，所述多任务插值回声状态网络的模型包括输入层、储备池和输出层。本发明解决了现有技术中针对污水处理过程的泵送能耗和曝气能耗难以实现精准高效预测的问题。
本发明授权一种基于多任务插值回声状态网络的电力消耗预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多任务插值回声状态网络的电力消耗预测方法，其特征在于，包括： 获取待测污水数据； 利用合成时间序列，根据所述待测污水数据得到待输入数据； 将所述待输入数据输入到多任务插值回声状态网络模型中，得到电力消耗预测值，其中，所述电力消耗预测值为泵送能耗值和曝气能耗值，所述多任务插值回声状态网络的模型包括输入层、储备池和输出层； 所述多任务插值回声状态网络的模型的网络结构为，其中，N为初始化的正整数，通常取10，且为正整数，表示各个模块所拥有的子储备池个数，分别表示任务1泵送能耗、任务2曝气能耗的储备池大小，其中，； 所述多任务插值回声状态网络的模型的表达式为： ； 其中，为原始数据，为归一化后的数据，和分别为待输入数据归一化前的最小值和最大值。
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