西南交通大学;成都轨道建设管理有限公司汤徐获国家专利权
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龙图腾网获悉西南交通大学;成都轨道建设管理有限公司申请的专利一种基于信息增益的目标检测网络通道剪枝方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119445066B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411358254.0，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种基于信息增益的目标检测网络通道剪枝方法是由汤徐;李庆欢;刘寅设计研发完成，并于2024-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于信息增益的目标检测网络通道剪枝方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于信息增益的目标检测网络通道剪枝方法，包括以下步骤：构建训练数据集和测试数据集；将目标检测网络在训练数据集上进行训练直至收敛，得到初始未剪枝的教师模型；计算出教师模型中所有待剪枝BN层的通道信息增益值；预设剪枝比例，根据预设的剪枝比例对目标检测网络中的网络通道层进行剪枝，得到学生模型；对训练损失函数修改，利用教师模型对学生模型进行输出知识蒸馏以达到微调目的。该方法无需进行稀疏化训练，剪枝流程简单易实现，达到了在损失精度较低的前提下对目标检测网络进行有效压缩的效果。
本发明授权一种基于信息增益的目标检测网络通道剪枝方法在权利要求书中公布了：1.一种基于信息增益的目标检测网络通道剪枝方法，其特征在于，包括： 构建训练数据集和测试数据集； 利用所述训练数据集对目标检测网络进行训练直至收敛，得到初始未剪枝的教师模型，并通过所述测试数据集进行测试； 计算出所述初始未剪枝的教师模型中所有待剪枝BN层的通道信息增益值； 预设剪枝比例，根据预设的剪枝比例对目标检测网络中的网络通道层进行剪枝，得到学生模型； 对训练损失函数进行修改，基于修改后的训练损失函数采用输出知识蒸馏方式对所述学生模型进行微调，得到微调后学生模型； 利用所述测试数据集对所述微调后学生模型进行测试。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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