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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利一种基于光纤测温的采空区煤自燃动态预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119469458B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411378197.2，技术领域涉及：G01K11/32；该发明授权一种基于光纤测温的采空区煤自燃动态预警方法及系统是由梁运培;李全贵;王程成;李赏;梁佐胜;杨智荔;张凯;陈杰;刘晓庆;李珈珩;丁军堡设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于光纤测温的采空区煤自燃动态预警方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及采煤技术领域，提供了一种基于光纤测温的采空区煤自燃动态预警方法及系统。该方法基于采空区布设的分布式感温光纤实时获取的采空区内不同预设测温点的时序温度原始数据进行预处理，并根据采空区的时序温度标准数据，基于STGCN的采空区温度预测模型，对采空区内各测温点未来时间段的煤温进行预测并评估；接着，根据采空区内各测温点未来时间段的煤温预测值，生成采空区的温度云图，并基于梯度优化算法，对温度云图进行迭代更新，以确定采空区内的煤温最高值；最后，计算采空区内煤温最高值对应的温度点的趋势波动指标，并根据趋势波动指标和对应的煤温最高值，基于预先确定的预警等级触发条件，对采空区内煤自燃进行动态预警。

本发明授权一种基于光纤测温的采空区煤自燃动态预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于光纤测温的采空区煤自燃动态预警方法，其特征在于，包括： 步骤S101、对基于采空区布设的分布式感温光纤实时获取的所述采空区内不同预设测温点的时序温度原始数据进行预处理，得到所述采空区的时序温度标准数据；其中，所述预处理包括：缺失值填充、异常值剔除和数据标准化； 步骤S102、构建基于STGCN的采空区温度预测模型，且根据所述时序温度标准数据，对所述采空区内各所述测温点未来时间段的煤温进行预测，并基于预设的评价指标，对预测结果进行评估；其中， 基于邻接矩阵对不同位置的所述时序温度标准数据进行转换，得到图结构数据；构建基于图卷积神经网络的图卷积层，通过图卷积操作提取所述图结构数据中每个数据节点的空间特征，并对提取的所述数据节点的空间特征进行更新；构建基于门控卷积神经网络的时序卷积层，通过卷积核在所述时序温度标准数据的时间序列上滑动，对所述时序温度标准数据的时间序列的子序列进行点积运算，提取每个所述数据节点的时间特征，并基于时序卷积操作捕捉每个所述数据节点的演化模式；对提取的全部所述数据节点的空间特征、时间特征进行全局池化操作，获取所述图结构数据的全局时空特征，并基于所述数据节点的演化模式确定所述采空区内各所述测温点未来时间段的煤温预测值； 步骤S103、根据所述采空区内各所述测温点未来时间段的煤温预测值，生成所述采空区的温度云图，并基于梯度优化算法，对所述温度云图进行迭代更新，以确定所述采空区内的煤温最高值； 步骤S104、计算所述采空区内的煤温最高值对应的温度点的趋势波动指标，并根据所述趋势波动指标和对应的所述煤温最高值，基于预先确定的预警等级触发条件，对所述采空区内煤自燃进行动态预警。

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