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龙图腾网获悉北京鑫创数字科技股份有限公司申请的专利一种检测菜肴食品质量的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119470322B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411460886.8，技术领域涉及：G01N21/3563；该发明授权一种检测菜肴食品质量的方法是由郭献光设计研发完成，并于2024-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种检测菜肴食品质量的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及食品检测领域，尤其涉及一种检测菜肴食品质量的方法，包括获取待检测菜肴食品的包装三维图像与食品三维图像，对包装三维图像和食品三维图像分别进行处理得到对应的包装轮廓图和食品轮廓图；分析包装轮廓图与食品轮廓图的轮廓线，计算各对应点的曲率差；根据曲率差阈值和异常对应点阈值判定待检测菜肴食品是否存在异常区域；对待确定异常食品的样本进行光谱检测，得到营养含量，根据营养含量确定待确定异常食品是否变质；储存待确定合格品，到达额定储存时间时检测待确定合格品的剩余营养含量。本发明通过分析包装和食品轮廓的轮廓线，快速筛选出潜在的异常样本，减少了需要进行光谱检测的样本数量，提高了整体检测效率。

本发明授权一种检测菜肴食品质量的方法在权利要求书中公布了：1.一种检测菜肴食品质量的方法，其特征在于，包括： 步骤S1，获取待检测菜肴食品的包装三维图像与食品三维图像，并对包装三维图像和食品三维图像分别进行处理以得到对应的包装轮廓图和食品轮廓图； 步骤S2，将包装轮廓图与食品轮廓图的轮廓线进行分析，计算两者轮廓线上各对应点的曲率差； 步骤S3，根据预设的曲率差阈值和异常对应点阈值判定所述待检测菜肴食品是否存在异常区域，基于判定结果确定是否将待检测菜肴食品标记为待确定异常食品； 步骤S4，对标记为待确定异常食品的样本进行光谱检测，得到营养含量，根据营养含量确定待确定异常食品是否发生变质，其中， 若确定待确定异常食品发生变质，则判定所述待确定异常食品为不合格品；若确定待确定异常食品未变质，则判定待确定异常食品为待确定合格品，并继续进行步骤S5； 步骤S5，对所述待确定合格品进行储存，当到达额定储存时间时对待确定合格品的剩余营养含量进行检测，根据所述营养含量与剩余营养含量计算得到营养减少量，将营养减少量与预设营养减少量阈值进行对比，基于对比结果判定所述待确定合格品是否为不合格品； 在所述步骤S2中，包括： 步骤S21，将包装轮廓图和食品轮廓图投影到同一坐标系中，其中包装平行轮廓图与食品平行轮廓图对应，包装竖直轮廓图与食品竖直轮廓图对应； 步骤S22，计算包装平行轮廓图与食品平行轮廓图的轮廓线上所述对应点的曲率和包装竖直轮廓图与食品竖直轮廓图的轮廓线上对应点的曲率； 步骤S23，计算平行对应点和竖直对应点的曲率差； 在所述步骤S22中，所述对应点为相同横坐标下所对应的包装轮廓图和食品轮廓图上的点，根据其前后两个对应点的位置计算其曲率； 通过对比平行和竖直两个方向的轮廓，全面捕捉食品形状的变化，避免单一方向分析可能导致的遗漏，通过计算对应点的曲率，将轮廓形状的差异转化为可量化的数值，便于后续设定阈值和判断，降低误判率； 在所述步骤S3中，预设有所述曲率差阈值，将所述曲率差与曲率差阈值进行对比，基于对比结果判定所述对应点是否异常，其中， 若所述曲率差小于等于所述曲率差阈值，则判定所述对应点正常； 若所述曲率差大于所述曲率差阈值，则判定所述对应点异常； 在所述步骤S3中，预设有所述异常对应点阈值，对异常的所述对应点数量进行采集得到异常对应点数，将异常对应点数与异常对应点阈值进行对比，基于对比结果判定所述待检测菜肴食品是否存在异常区域，其中， 若异常对应点数小于等于所述异常对应点阈值，则判定所述待检测菜肴食品不存在异常区域； 若异常对应点数大于所述异常对应点阈值，则判定所述待检测菜肴食品存在异常区域； 在所述步骤S3中，当判定所述待检测菜肴食品不存在异常区域时，确定为合格品； 当判定所述待检测菜肴食品存在异常区域时，将所述待检测菜肴食品标记为待确定异常食品； 在所述步骤S4中，包括： 步骤S41，对所述待确定异常食品进行红外光谱扫描，得到待确定异常食品的光谱数据； 步骤S42，根据预设的红外光谱模型对所述光谱数据进行分析得到所述营养含量； 步骤S43，将所述营养含量与预设的标准营养含量进行对比，基于对比结果判定所述待确定异常食品是否变质； 在所述步骤S43中，基于对比结果判定所述待确定异常食品是否变质的过程包括： 若所述营养含量小于所述标准营养含量，则判定待确定异常食品发生变质； 若所述营养含量大于等于所述标准营养含量，则判定待确定异常食品未变质。

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