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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种反映地貌特征的山脊线提取方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119474660B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411452612.4，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种反映地貌特征的山脊线提取方法、系统、设备及介质是由楼文娟;鲍旭明;杨礬;吴蕙蕙设计研发完成，并于2024-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种反映地貌特征的山脊线提取方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种反映地貌特征的山脊线提取方法、系统、设备及介质，所述方法包括如下步骤：S1、提取研究山地区域范围内真实地形的数字高程模型高程数据；S2、将高程数据进行2倍精度重采样，排列成仅有高程数据的矩阵；S3、采用不同的小波函数和分解层数，对高程数据的矩阵进行小波分解，并对小波分解结果中的低频项进行重构；S4、根据信号重构误差和降噪程度，综合评价低频项重构结果，确定最优小波函数和分解层数；S5、采用最优小波函数和分解层数，对高程数据的矩阵进行滤波降噪；S6、采用八邻域相对高程判别的方法，对降噪后的高程数据矩阵提取地形山脊线。本发明所提供的方法适用于山地输电线路设计中对山区地貌进行更好地理解。

本发明授权一种反映地貌特征的山脊线提取方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种反映地貌特征的山脊线提取方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤： S1、确定研究山地区域，提取研究山地区域范围内真实地形的数字高程模型高程数据； S2、将步骤S1中的高程数据进行2倍精度重采样，排列成仅有高程数据的矩阵； S3、采用不同的小波函数和分解层数，对步骤S2中的高程数据的矩阵进行小波分解，并对小波分解结果中的低频项进行重构； S4、根据信号重构误差和降噪程度，综合评价步骤S3中的低频项重构结果，确定小波分解所采用的最优小波函数和分解层数； S5、采用步骤S4中的最优小波函数和分解层数，对步骤S2中的高程数据的矩阵进行滤波降噪； S6、采用八邻域相对高程判别的方法，对步骤S5中降噪后的高程数据矩阵提取地形山脊线； 步骤S4中，重构误差和降噪程度是衡量地形降噪是否成功的重要指标，采用倒角距离衡量重构误差dCD，其计算公式如下： 式中，S1和S2分别表示重构前后的高程点云；第一项表示重构前高程点云S1中任意点到重构后高程点云S2的最小平方距离之和的平均值，第二项表示重构后高程点云S2中任意点到重构前高程点云S1的最小平方距离之和的平均值； 其次，采用地形粗糙度指数TRI来衡量降噪程度，防止重构误差太小导致对地形降噪不彻底，其计算公式如下： 式中：N为窗口长度，Z0为中心位置的高程，Zk为邻近位置的高程。

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