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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种融合用户反馈的情感支持对话策略管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119476443B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411646852.8，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权一种融合用户反馈的情感支持对话策略管理方法是由余建兴;甘梦娇;郭秋彤;詹宇涵;梁斯哲;印鉴设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合用户反馈的情感支持对话策略管理方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种融合用户反馈的情感支持对话策略管理方法，涉及自然语言处理的技术领域，方法包括获取输入的对话信息；将所述对话信息输入预训练的知识增强编码器，输出增强知识的上下文表示；基于所述上下文表示，选择生成安抚用户的回复策略；基于所述回复策略和所述上下文表示，生成与所述回复策略一致的候选回复；预测用户对所述候选回复的反馈，基于所述反馈迭代生成最优回复策略。本发明能够有效精准预测适配的回复策略和生成与回复策略一致的回复。

本发明授权一种融合用户反馈的情感支持对话策略管理方法在权利要求书中公布了：1.一种融合用户反馈的情感支持对话策略管理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.获取输入的对话信息； S2.将所述对话信息输入预训练的知识增强编码器，输出增强知识的上下文表示； S3.基于所述上下文表示，选择生成安抚用户的回复策略，包括： 构建表示所述上下文表示和回复策略之间的关系的高层状态图，所述高层状态图包含节点和边，节点表示为一组话语表示和策略集表示，边包括两条连续话语之间的连接，以及支持者话语与其特定策略之间的连接； 采用若干个堆叠图卷积网络层来建模所述高层状态图中涉及的发言和策略之间的相关性，得到所述高层状态图的图表示； 利用基于自注意力机制的神经网络对所述高层状态图的表示进行捕捉，得到用于辅助高层状态表示的表达式如下： 其中，为时间戳时的图表示，为第个高层状态表示，所述高层状态表示用于辅助策略选择网络和策略评估网络生成回复策略； 所述策略选择网络根据高层状态表示生成回复策略的表达式如下： 其中，表示高层动作，即所述回复策略，表示第一激活函数，表示第一权重向量，表示第一偏置参数； 所述策略评估网络输入高层状态和高层动作，以预测当前的Q值的表达式如下： 其中，表示第二激活函数，表示第二权重向量，表示第三权重向量，表示第二偏置参数； S4.基于所述回复策略和所述上下文表示，生成与所述回复策略一致的候选回复； S5.预测用户对所述候选回复的反馈，基于所述反馈迭代生成最优回复策略。

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