中山大学刘智楷获国家专利权
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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种基于高斯过程回归的视频编码跨分量预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119520774B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411633170.3，技术领域涉及：H04N19/105；该发明授权一种基于高斯过程回归的视频编码跨分量预测方法及系统是由刘智楷;陆杨坤;梁凡;孙伟设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于高斯过程回归的视频编码跨分量预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于高斯过程回归的视频编码跨分量预测方法及系统，方法包括：从亮度分量中获取重建区块的参考像素，参考像素用于作为跨分量预测模型的输入；根据参考像素，通过编解码器完成参考区域选取，进而根据该参考区域选取第一重建像素；根据给定第一阈值，可以根据第一阈值大小与当前像素强度，对不同强度的亮度像素建立预测模型，进而通过该预测模型选取第二重建像素；根据第一重建像素和第二重建像素，构建高斯回归模型；根据高斯回归模型对当前编码单元进行跨分量预测，得到视频编码跨分量预测结果。本发明实施例能够提高预测的准确性，解决视频编码过程中亮度与色度间的相关性问题，可广泛应用于计算机技术领域。
本发明授权一种基于高斯过程回归的视频编码跨分量预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于高斯过程回归的视频编码跨分量预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 从亮度分量中获取重建区块的参考像素，所述参考像素用于作为跨分量预测模型的输入； 根据所述参考像素，通过编解码器完成参考区域选取，进而根据该参考区域选取第一重建像素； 给定第一阈值，根据所述第一阈值大小与当前像素强度，对不同强度的亮度像素建立预测模型，进而通过该预测模型选取第二重建像素； 根据所述第一重建像素和所述第二重建像素，构建高斯回归模型； 根据所述高斯回归模型对当前编码单元进行跨分量预测，得到视频编码跨分量预测结果。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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